一种基于痕迹分析的自动取证系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和创新点 | 第18页 |
| 1.4 论文的组织结构及其章节编排 | 第18-20页 |
| 第2章 Windows使用痕迹提取技术研究 | 第20-50页 |
| 2.1 注册表的解析 | 第20-28页 |
| 2.1.1 注册表主要存储位置 | 第20-21页 |
| 2.1.2 注册表树状结构组织和文件组成 | 第21-23页 |
| 2.1.3 注册表解析的流程 | 第23-24页 |
| 2.1.4 与注册表相关的使用痕迹的研究 | 第24-28页 |
| 2.2 浏览器历史记录的解析 | 第28-44页 |
| 2.2.1 基于IE内核的浏览器 | 第29-32页 |
| 2.2.2 IE10内核的浏览器 | 第32页 |
| 2.2.3 Edge浏览器 | 第32-33页 |
| 2.2.4 其他流行的非IE内核浏览器 | 第33-44页 |
| 2.3 其他使用痕迹的研究 | 第44-48页 |
| 2.3.1 Windows事件日志 | 第44-47页 |
| 2.3.2 打印信息 | 第47-48页 |
| 2.3.3 Windows应用程序运行痕迹 | 第48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 程Mac OS使用痕迹提取技术研究 | 第50-63页 |
| 3.1 用户重要数据存储位置分析 | 第50-56页 |
| 3.1.1 用户数据存储位置 | 第50-56页 |
| 3.2 浏览器历史记录的解析 | 第56-59页 |
| 3.2.1 QQ浏览器历史记录的解析 | 第56-57页 |
| 3.2.2 Safari浏览器历史记录解析 | 第57页 |
| 3.2.3 Chrome浏览器历史记录解析 | 第57-58页 |
| 3.2.4 Firefox浏览器历史记录解析 | 第58-59页 |
| 3.3 钥匙串文件解析 | 第59-60页 |
| 3.4 日志文件解析 | 第60-61页 |
| 3.5 系统中的其他重要技术概述 | 第61-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 系统的设计与实现 | 第63-91页 |
| 4.1 系统概述 | 第63页 |
| 4.1.1 系统的总体目标 | 第63页 |
| 4.1.2 系统的开发平台和开发环境 | 第63页 |
| 4.2 系统的总体设计 | 第63-66页 |
| 4.2.1 总体架构 | 第63-66页 |
| 4.3 基于文件存储解析的痕迹分析实现 | 第66-80页 |
| 4.3.1 界面设计 | 第67-68页 |
| 4.3.2 总体静态类结构 | 第68-70页 |
| 4.3.3 Windows系统痕迹分析库 | 第70-74页 |
| 4.3.4 Mac系统痕迹分析库 | 第74-79页 |
| 4.3.5 痕迹分析结果 | 第79-80页 |
| 4.4 基于搜索的深度痕迹分析设计与实现 | 第80-90页 |
| 4.4.1 界面设计 | 第81-83页 |
| 4.4.2 静态类结构 | 第83-84页 |
| 4.4.3 深度痕迹分析库 | 第84-89页 |
| 4.4.4 深度痕迹分析结果 | 第89-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 结论 | 第91-93页 |
| 论文工作总结 | 第91-92页 |
| 研究工作展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
