| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 食用油检测方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 食用油常规检测方法 | 第11页 |
| 1.2.2 食用油仪器检测方法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 小结 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.3 研究技术路线 | 第15页 |
| 1.3.4 主要创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 实验材料与方法 | 第16-23页 |
| 2.1 实验材料 | 第16-17页 |
| 2.1.1 样品收集 | 第16页 |
| 2.1.2 仪器与软件 | 第16-17页 |
| 2.2 实验方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 光谱采集 | 第17页 |
| 2.2.2 光谱预处理方法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 食用油化学成分测定 | 第19-21页 |
| 2.2.4 建模方法 | 第21-22页 |
| 2.2.5 参数寻优方法 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 近红外光谱技术预测食用油过氧化值 | 第23-32页 |
| 3.1 实验部分 | 第23-25页 |
| 3.1.1 实验样品 | 第23-24页 |
| 3.1.2 实验仪器与软件 | 第24页 |
| 3.1.3 光谱采集与过氧化值测定 | 第24-25页 |
| 3.1.4 光谱预处理方法 | 第25页 |
| 3.1.5 建模方法 | 第25页 |
| 3.2 结果与讨论 | 第25-30页 |
| 3.2.1 网格搜索算法寻优建模 | 第25-27页 |
| 3.2.2 粒子群算法寻优建模 | 第27-29页 |
| 3.2.3 最优模型确立 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 近红外光谱技术预测食用油脂肪酸含量及鉴别食用油种类 | 第32-48页 |
| 4.1 实验部分 | 第32-34页 |
| 4.1.1 实验样品 | 第32-33页 |
| 4.1.2 实验仪器与软件 | 第33页 |
| 4.1.3 光谱采集与脂肪酸百分含量测定 | 第33页 |
| 4.1.4 光谱预处理方法 | 第33-34页 |
| 4.1.5 建模方法 | 第34页 |
| 4.2 结果与讨论 | 第34-47页 |
| 4.2.1 脂肪酸含量判据鉴别食用油种类可行性 | 第34-35页 |
| 4.2.2 脂肪酸含量定量模型的建立 | 第35-45页 |
| 4.2.3 定量-定性模型的建立 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 全文总结 | 第48-49页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54页 |