基于HHT和核方法的精神疲劳分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·精神疲劳简介 | 第10-11页 |
| ·精神疲劳的概念及分类 | 第10-11页 |
| ·精神疲劳的主要表现 | 第11页 |
| ·精神疲劳产生的影响因素 | 第11页 |
| ·脑电信号 | 第11-13页 |
| ·脑电信号简介 | 第11-12页 |
| ·脑电信号的节律特征 | 第12-13页 |
| ·脑电信号基本节律与精神疲劳放松的关系 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·精神疲劳检测方法的发展 | 第13-14页 |
| ·疲劳脑电信号的分析方法 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 脑电信号无线采集系统及疲劳实验的设计 | 第17-32页 |
| ·信号采集与无线传输系统硬件设计 | 第17-23页 |
| ·前置放大器电路设计 | 第17-19页 |
| ·50Hz滤波电路设计 | 第19-20页 |
| ·PSoC3处理器滤波及AD转换 | 第20-22页 |
| ·无线传输模块设计 | 第22-23页 |
| ·信号采集与无线传输系统软件设计 | 第23-28页 |
| ·信号采集与处理系统软件设计 | 第23-27页 |
| ·无线通信程序设计 | 第27-28页 |
| ·疲劳实验的设计 | 第28-31页 |
| ·实验概述 | 第28-29页 |
| ·实验设计 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于HHT的疲劳脑电特征分析 | 第32-51页 |
| ·希尔伯特黄变换法原理 | 第32-37页 |
| ·经验模式分解原理与算法 | 第33-35页 |
| ·Hilbert变换与Hilbert谱 | 第35-37页 |
| ·基于EMD的近似熵疲劳特征分析 | 第37-42页 |
| ·基于近似熵的疲劳特征分析 | 第37-39页 |
| ·基于EMD分解的近似熵特征分析 | 第39-42页 |
| ·基于HHT的边际谱熵和能量谱熵分析 | 第42-45页 |
| ·边际谱熵和能量谱熵 | 第42-43页 |
| ·脑电信号的边际谱熵和能量谱熵分析 | 第43-45页 |
| ·疲劳脑电信号HHT分析与小波分析对比 | 第45-50页 |
| ·信号分解与重构 | 第45-49页 |
| ·信号的频谱分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于核方法的精神疲劳分类 | 第51-59页 |
| ·模式识别中的核方法 | 第51-56页 |
| ·核方法基本原理 | 第51-52页 |
| ·Fisher判别分析原理 | 第52-53页 |
| ·核Fisher判别分析方法的导出 | 第53-55页 |
| ·支持向量机 | 第55-56页 |
| ·基于核Fisher和SVM的精神疲劳分类 | 第56-58页 |
| ·分类准确率分析 | 第56-58页 |
| ·实验结果讨论 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文工作总结 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
