基于改进蚁群算法的应急物流车辆路径问题研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·研究的背景 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究综述 | 第14-22页 |
| ·应急物流领域相关研究 | 第14-15页 |
| ·车辆路径问题发展进程 | 第15-17页 |
| ·应急物资中转站选址 | 第17-18页 |
| ·路径优化模型与方法 | 第18-22页 |
| ·研究内容、方法和路线 | 第22-25页 |
| ·研究内容 | 第22页 |
| ·研究方法 | 第22-23页 |
| ·研究路线 | 第23-25页 |
| ·研究的创新点 | 第25-26页 |
| 第二章 应急物流车辆路径问题基本理论 | 第26-40页 |
| ·应急物流概述 | 第26-28页 |
| ·应急物流的定义 | 第26页 |
| ·应急物流的特点 | 第26-27页 |
| ·应急物流的研究内容 | 第27页 |
| ·应急物流物资配送基本过程 | 第27-28页 |
| ·车辆路径问题理论概述 | 第28-32页 |
| ·车辆路径问题的起源 | 第28-29页 |
| ·车辆路径问题组成要素 | 第29-30页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第30页 |
| ·车辆路径问题的优化目标 | 第30-31页 |
| ·车辆路径问题的求解算法 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第32-35页 |
| ·基本蚁群算法的概念 | 第32-33页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第34-35页 |
| ·动态规划理论 | 第35-40页 |
| ·动态车辆路径问题的提出 | 第35页 |
| ·动态车辆路径问题的分类与特点 | 第35-37页 |
| ·动态车辆路径问题的求解策略 | 第37-40页 |
| 第三章 静态需求条件下应急物流中心选址及路径优化 | 第40-64页 |
| ·问题描述 | 第40-41页 |
| ·中转站选址模型建立 | 第41-43页 |
| ·模型假设 | 第41页 |
| ·模型构建 | 第41-43页 |
| ·路径优化模型建立 | 第43-46页 |
| ·模型假设 | 第43-44页 |
| ·模型构建 | 第44-46页 |
| ·算法改进与设计 | 第46-53页 |
| ·蚁群算法改进 | 第46-49页 |
| ·改进算法设计 | 第49-53页 |
| ·算例分析 | 第53-62页 |
| ·问题的初始条件 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-60页 |
| ·改进蚁群算法性能比较 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| 第四章 动态需求条件下应急物流路径优化 | 第64-80页 |
| ·问题描述 | 第64-67页 |
| ·动态需求条件下的路径优化模型 | 第67-70页 |
| ·模型假设 | 第69页 |
| ·模型构建 | 第69-70页 |
| ·模型求解思路 | 第70-71页 |
| ·算例分析 | 第71-79页 |
| ·问题的初始条件 | 第71-73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-79页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| 第五章 实证分析 | 第80-90页 |
| ·实例背景 | 第80-81页 |
| ·相关数据 | 第81-82页 |
| ·运输网络及灾情等级信息 | 第81-82页 |
| ·受灾点需求信息 | 第82页 |
| ·静态需求条件下实证结果分析 | 第82-83页 |
| ·动态需求条件下实证结果分析 | 第83-86页 |
| ·实际情况对问题的影响分析 | 第86-87页 |
| ·对策建议 | 第87-90页 |
| ·做好应急预案 | 第87-88页 |
| ·健全应急物资储备体系 | 第88-89页 |
| ·优化物资配送方案 | 第89-90页 |
| 第六章 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·研究总结 | 第90页 |
| ·研究的不足与展望 | 第90-92页 |
| ·研究的不足 | 第91页 |
| ·未来展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 附录 | 第100页 |
