基于多特征融合的人体行为识别
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·本课题国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第10-12页 |
| 2 基于视频的人体行为识别概述 | 第12-23页 |
| ·经典的人体行为描述方法 | 第12-17页 |
| ·基于时空模板的描述方法 | 第12-14页 |
| ·基于光流特征的描述方法 | 第14页 |
| ·基于运动轨迹的描述方法 | 第14-15页 |
| ·基于兴趣点的描述方法 | 第15-17页 |
| ·各种人体行为描述方法比较 | 第17页 |
| ·特征融合方法 | 第17-18页 |
| ·分类器 | 第18-22页 |
| ·KNN分类器 | 第19-20页 |
| ·SVM分类器 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 前景提取及运动区域检测 | 第23-32页 |
| ·前景提取 | 第23-28页 |
| ·帧间差分法 | 第24页 |
| ·高斯背景建模 | 第24-27页 |
| ·帧间差分法与混合高斯背景建模融合 | 第27-28页 |
| ·运动区域检测 | 第28-31页 |
| ·像素变化比率图（PCRM） | 第28-29页 |
| ·基于PCRM图的运动区域检测 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 一种基于多特征融合的人体行为描述方法 | 第32-44页 |
| ·MOH特征提取 | 第33-35页 |
| ·2D-SIFT特征提取 | 第35-38页 |
| ·HOOF特征提取 | 第38-40页 |
| ·多特征融合 | 第40-43页 |
| ·视觉词袋模型 | 第40-42页 |
| ·融合多种特征的行为识别框架 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验与分析 | 第44-50页 |
| ·数据库的选取 | 第44-45页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第45-49页 |
| ·码书的建立 | 第45-46页 |
| ·基于Weizmann数据库的实验及分析 | 第46-47页 |
| ·基于KTH数据库的实验及分析 | 第47-49页 |
| ·实验结果比较 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
