大数据时代网络体育新闻数据的分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 前言 | 第7-14页 |
| ·选题依据 | 第7-8页 |
| ·媒介融合是当前媒体发展主流和未来发展方向 | 第7页 |
| ·大数据时代网络媒体在体育新闻报道中具有独特优势 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘能更好契合受众需求 | 第8页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9-14页 |
| ·国外研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-14页 |
| 2.研究对象与方法 | 第14-15页 |
| ·研究对象 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·文献资料法 | 第14页 |
| ·专家访谈法 | 第14-15页 |
| ·数理统计法 | 第15页 |
| ·案例分析法 | 第15页 |
| 3 网络体育新闻 | 第15-21页 |
| ·网络体育新闻的产生 | 第15-16页 |
| ·网络体育新闻的特点 | 第16-18页 |
| ·新浪网络体育频道平台 | 第18-21页 |
| ·新浪体育频道内容特点 | 第18-20页 |
| ·新浪体育频道传播特点 | 第20-21页 |
| 4 大数据时代体育新闻数据的挖掘 | 第21-24页 |
| ·大数据时代对新闻传播的影响 | 第21-22页 |
| ·大数据时代新闻报道方式的改变 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第23页 |
| ·体育新闻数据挖掘方法 | 第23-24页 |
| 5 案例与分析 | 第24-41页 |
| ·社交媒体传播数据可视化分析 | 第24-28页 |
| ·词频分析 | 第24-25页 |
| ·词云图分析 | 第25-26页 |
| ·旋风图分析 | 第26-27页 |
| ·地图热点分析 | 第27-28页 |
| ·体育微博传播可视化分析 | 第28-33页 |
| ·传播层级分析 | 第28-30页 |
| ·用户转发比例分析 | 第30页 |
| ·转发时间曲线分析 | 第30-32页 |
| ·微博内容分析 | 第32-33页 |
| ·欧冠联赛专题报道各项技术指标的多元统计分析 | 第33-40页 |
| ·新浪体育频道欧冠专题报道内容 | 第33-35页 |
| ·统计分析 | 第35-40页 |
| ·大数据时代网络体育新闻报道面临的问题 | 第40-41页 |
| 6 结论 | 第41-42页 |
| 7 结语 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第45-46页 |
| 承诺书 | 第46页 |
