| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·研究方法 | 第10-11页 |
| ·相关研究综述 | 第11-16页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第12-13页 |
| ·基于语义的图像检索研究 | 第13-15页 |
| ·基于本体的图像检索研究 | 第15-16页 |
| ·文章拟解决的关键性问题和可行性 | 第16-17页 |
| ·文章拟解决的关键性问题 | 第16页 |
| ·本文的可行性 | 第16-17页 |
| ·研究主要创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 图像特征及量化的方法 | 第18-29页 |
| ·图像特征 | 第18-24页 |
| ·颜色特征 | 第18-23页 |
| ·纹理特征 | 第23页 |
| ·形状特征 | 第23-24页 |
| ·空间关系特征 | 第24页 |
| ·几种典型的图像量化方法 | 第24-29页 |
| ·颜色直方图 | 第25页 |
| ·颜色矩 | 第25-26页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第26-29页 |
| 第3章 图像特征抽取技术 | 第29-40页 |
| ·MATLAB软 件介绍 | 第29-31页 |
| ·MATLAB软件简介 | 第29页 |
| ·MATLAB软件特点及功能 | 第29-31页 |
| ·图像特征提取及实验验证 | 第31-40页 |
| ·基于综合空间颜色特征的提取算法原理 | 第31-34页 |
| ·综合空间颜色特征的提取步骤及实验验证 | 第34-39页 |
| ·纹理特征提取步骤及实验验证 | 第39-40页 |
| 第4章 基于本体构建的图像表达 | 第40-54页 |
| ·本体的基本概述 | 第40-42页 |
| ·本体的概念及作用 | 第40-41页 |
| ·本体的分类 | 第41-42页 |
| ·本体描述语言概述 | 第42-46页 |
| ·本体的描述语言XML及 其特点 | 第42-45页 |
| ·采用XML作 为本体描述语言的优势 | 第45页 |
| ·XML标 记语言在图像语义检索中的应用优势 | 第45-46页 |
| ·基于本体构建的图像特征描述 | 第46-49页 |
| ·基于本体描述语言XML的 元数据描述 | 第46-48页 |
| ·基于本体的图像特征的元数据描述 | 第48-49页 |
| ·基于本体构建的图像特征数据的存储 | 第49-54页 |
| ·现有的XML元 数据存储策略的对比 | 第50-52页 |
| ·关系型数据库存储XML文 档数据的优势分析 | 第52-54页 |
| 第5章 基于本体构建的图像相似度的计算 | 第54-71页 |
| ·XML文 档相似度度量方法 | 第54-59页 |
| ·基于向量空间模型的相似度匹配方法 | 第54-55页 |
| ·基于XML结 构的相似度度量方法 | 第55-56页 |
| ·基于结构和内容的XML文 档间相似度匹配方法 | 第56-57页 |
| ·基于加权距离的XML文 档匹配模型 | 第57-59页 |
| ·基于本体的图像语义检索 | 第59-71页 |
| ·基于本体的图像语义检索系统的模型 | 第59-61页 |
| ·实验验证 | 第61-67页 |
| ·基于本体的图像语义检索的应用领域探讨 | 第67-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文及研究成果 | 第79页 |