袋式除尘器数字样机数据挖掘技术及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·袋式除尘器数字样机研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第12页 |
| ·论文的主要研究 | 第12-15页 |
| 第二章 数字样机数据挖掘关键技术研究 | 第15-21页 |
| ·数字样机技术 | 第15-17页 |
| ·数字样机技术的概念及特点 | 第15页 |
| ·数字样机的分类 | 第15-16页 |
| ·数字样机仿真实现关键技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘技术概念及特点 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程及功能分析 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的算法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 数字样机数据挖掘基本框架 | 第21-39页 |
| ·数字样机系统分析 | 第21-29页 |
| ·数字样机仿真过程分析 | 第21-27页 |
| ·数字样机参数分析 | 第27-28页 |
| ·数字样机数据分析 | 第28-29页 |
| ·数字样机数据挖掘目标的确定 | 第29-36页 |
| ·数字样机系统数据分析的需求 | 第29页 |
| ·袋式除尘器数字样机数据挖掘目标的建立 | 第29-30页 |
| ·面向数字样机的袋式除尘器工作性能分析 | 第30-33页 |
| ·面向数字样机的袋式除尘器安全性能分析 | 第33-36页 |
| ·袋式除尘器数字样机数据挖掘框架 | 第36-38页 |
| ·袋式除尘器数字样机数据挖掘基本任务 | 第36页 |
| ·袋式除尘器数字样机数据挖掘过程 | 第36-38页 |
| ·袋式除尘器数字样机数据挖掘算法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 数字样机数据挖掘实现技术研究 | 第39-53页 |
| ·袋式除尘器数字样机数据分析 | 第39-41页 |
| ·袋式除尘器数字样机的数据挖掘要求 | 第41-42页 |
| ·袋式除尘器数字样机数据挖掘算法的研究 | 第42-51页 |
| ·BP人工神经网络 | 第42-46页 |
| ·BP人工神经网络原理 | 第42页 |
| ·BP网络算法的具体过程 | 第42-46页 |
| ·CART决策树算法 | 第46-51页 |
| ·CART决策树算法原理 | 第46-47页 |
| ·CART决策树的生成 | 第47-48页 |
| ·CART决策树的修剪 | 第48-51页 |
| ·数据库技术 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 袋式除尘器数字样机数据挖掘技术应用 | 第53-75页 |
| ·袋式除尘器数字样机数据挖掘系统设计 | 第53-55页 |
| ·系统功能设计 | 第53-54页 |
| ·系统结构设计 | 第54-55页 |
| ·袋式除尘器数字样机数据挖掘过程实现 | 第55-62页 |
| ·数字样机仿真系统构建 | 第56-60页 |
| ·仿真数据预处理 | 第60-61页 |
| ·数据挖掘模块 | 第61-62页 |
| ·袋式除尘器数字样机数据挖掘及应用实例 | 第62-73页 |
| ·整机数字样机仿真实验 | 第62-66页 |
| ·整机仿真数据预处理 | 第66-68页 |
| ·袋式除尘器数字样机数据挖掘 | 第68-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 结论 | 第75-77页 |
| ·主要结论 | 第75页 |
| ·工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间所获得的相关科研成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
