住房价格评估模型比较研究--以天津市为例
| 内容摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·研究创新 | 第13-14页 |
| ·研究方法和内容 | 第14-16页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·研究目标 | 第14-15页 |
| ·研究框架 | 第15-16页 |
| 第2章 文献和理论综述 | 第16-27页 |
| ·传统房地产估价理论 | 第16-20页 |
| ·市场比较法 | 第16-17页 |
| ·收益还原法 | 第17-18页 |
| ·重置成本法 | 第18页 |
| ·传统方法总结 | 第18-20页 |
| ·特征价格理论 | 第20-23页 |
| ·特征价格理论分析 | 第20-21页 |
| ·特征价格理论溯源 | 第21-22页 |
| ·国内外特征价格研究现状 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络模型 | 第23-27页 |
| ·人工神经网络模型的原理描述 | 第24-26页 |
| ·神经网络模型研究综述 | 第26-27页 |
| 第3章 特征价格模型的特征变量选择 | 第27-40页 |
| ·建筑特征与特征变量 | 第27-34页 |
| ·建筑类型 | 第27-28页 |
| ·住宅楼层 | 第28-29页 |
| ·房龄 | 第29-31页 |
| ·建筑结构 | 第31-32页 |
| ·房屋面积 | 第32页 |
| ·配套电梯 | 第32-33页 |
| ·朝向 | 第33页 |
| ·装修情况 | 第33-34页 |
| ·房屋自带车位 | 第34页 |
| ·区位特征与特征变量 | 第34-37页 |
| ·公交系统 | 第34-35页 |
| ·轻轨或地铁 | 第35页 |
| ·商业核心区 | 第35-36页 |
| ·河岸与公园 | 第36-37页 |
| ·临街深度 | 第37页 |
| ·邻里特征与特征变量 | 第37-39页 |
| ·社会阶层 | 第37页 |
| ·绿化 | 第37-38页 |
| ·物业管理 | 第38页 |
| ·容积率 | 第38页 |
| ·生活配套 | 第38页 |
| ·学区 | 第38-39页 |
| ·环境特征 | 第39-40页 |
| ·空气条件 | 第39页 |
| ·噪音污染 | 第39-40页 |
| 第4章 两种特征价格模型的比较研究 | 第40-56页 |
| ·相关住宅数据的收集整理 | 第40-42页 |
| ·数据指标归纳 | 第40-42页 |
| ·有效数据筛选 | 第42页 |
| ·基于多元线性回归的特征价格理论模型 | 第42-46页 |
| ·数据整理 | 第42-43页 |
| ·模型构建 | 第43页 |
| ·模型分析 | 第43-44页 |
| ·预测结果 | 第44-46页 |
| ·基于BP神经网络模型的住宅价格评估 | 第46-52页 |
| ·数据准备 | 第46页 |
| ·数据处理 | 第46页 |
| ·函数建模 | 第46-47页 |
| ·模型训练 | 第47-50页 |
| ·模型预测 | 第50-52页 |
| ·多元线性回归和神经网络的评估模型比较分析 | 第52-56页 |
| ·模型间的比较方法 | 第52-53页 |
| ·神经网络评估模型和多元线性评估模型的比较 | 第53-56页 |
| 第5章 研究结论与展望 | 第56-59页 |
| ·研究结论 | 第56-57页 |
| ·文章不足与展望 | 第57-59页 |
| ·文章不足之处 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 后记 | 第68页 |
