振动信号自适应稀疏模态定阶与特征提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的工作与创新 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 模态识别方法 | 第16-24页 |
| ·频域方法概述 | 第16-17页 |
| ·时域方法概述 | 第17-18页 |
| ·常用环境激励下的模态参数识别技术 | 第18-23页 |
| ·随机减量技术RDT | 第18-19页 |
| ·模态参数提取ITD法 | 第19-21页 |
| ·最小二乘复指数法（LSCE） | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 压缩感知简介 | 第24-29页 |
| ·压缩采样过程 | 第24-25页 |
| ·稀疏最优化模型 | 第25-26页 |
| ·矩阵非相干性和约束等距性质 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 模态参数的稀疏提取方法 | 第29-40页 |
| ·基于Hankel矩阵的LSCE方法 | 第29-31页 |
| ·Hankel矩阵定阶去噪方法 | 第29-30页 |
| ·Hankel矩阵奇异值迭代阈值优化 | 第30-31页 |
| ·基于LSCE的稀疏基构造 | 第31-35页 |
| ·稀疏LSCE算法 | 第35-39页 |
| ·稀疏LSCE优化求解 | 第35-37页 |
| ·稀疏LSCE算法与Hankel方法仿真对比 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 稀疏定阶方法研究 | 第40-50页 |
| ·稳定图定阶方法 | 第40-41页 |
| ·稳定图法存在的问题 | 第41-42页 |
| ·稀疏稳定图方法 | 第42-49页 |
| ·改进的稳定图法 | 第42-45页 |
| ·振型定阶法 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 算法测试与应用 | 第50-55页 |
| ·斜拉索桥梁模型的模态识别实验 | 第50-51页 |
| ·轻轨信号稳定图定阶测试 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 7 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
