基于Weka平台的关联分析算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘简介 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第13-16页 |
| ·国内外现状 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第16页 |
| ·关联分析算法研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文的内容安排 | 第18-19页 |
| 第2章 关联分析算法 | 第19-33页 |
| ·关联分析算法研究的基本内容 | 第19-25页 |
| ·关联分析的基本问题 | 第19-23页 |
| ·频繁项集的产生 | 第23-24页 |
| ·基于先验原理的剪枝技术 | 第24-25页 |
| ·规则的产生及兴趣度的客观度量 | 第25-29页 |
| ·规则的产生 | 第25-26页 |
| ·兴趣度客观度量 | 第26-29页 |
| ·常用的关联分析算法 | 第29-31页 |
| ·Apriori算法 | 第29-30页 |
| ·FP-growth算法 | 第30-31页 |
| ·其他算法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 Apriori算法分析及优化 | 第33-41页 |
| ·Apriori算法分析 | 第33-35页 |
| ·Apriori算法原理 | 第33页 |
| ·Apriori算法图示 | 第33-35页 |
| ·Apriori算法的优化 | 第35-36页 |
| ·编码规则 | 第35页 |
| ·优化算法原理 | 第35-36页 |
| ·优化算法实例 | 第36-38页 |
| ·算法实验分析与评价 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 关联分析算法在Weka中的实现 | 第41-53页 |
| ·数据挖掘工具Weka | 第41-47页 |
| ·Weka平台简介 | 第41页 |
| ·Weka数据格式 | 第41-44页 |
| ·用户接口 | 第44-46页 |
| ·探索者图形用户界面 | 第46-47页 |
| ·实验 | 第47-51页 |
| ·数据处理 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第59页 |
