非局部均值图像分解在色调映射中的应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义及应用领域 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·全局色调映射算法 | 第12-14页 |
| ·局部色调映射算法 | 第14-15页 |
| ·基于色貌模型的色调映射算法 | 第15页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 2 高动态范围色调映射 | 第19-29页 |
| ·高动态范围 | 第19-21页 |
| ·动态范围的表示 | 第19-20页 |
| ·高动态范围图像的获取 | 第20页 |
| ·高动态范围图像的格式 | 第20-21页 |
| ·色调映射 | 第21-22页 |
| ·HDR色调映射相关知识 | 第22-27页 |
| ·光 | 第23-24页 |
| ·人类视觉系统 | 第24-25页 |
| ·色彩空间 | 第25-27页 |
| ·色调映射结果评价指标 | 第27-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 3 经典色调映射算法介绍 | 第29-45页 |
| ·色调映射算法 | 第29页 |
| ·全局映射算法 | 第29-35页 |
| ·简单的色调映射算法 | 第29-31页 |
| ·基于S方程的色调映射算法 | 第31-32页 |
| ·基于直方图的色调映射算法 | 第32-33页 |
| ·基于对数方程的色调映射算法 | 第33-35页 |
| ·局部映射算法 | 第35-45页 |
| ·基于双边滤波的色调映射算法 | 第35-36页 |
| ·基于双边滤波的色调映射算法 | 第36-38页 |
| ·基于多尺度色调和细节处理的边界保持分解算法 | 第38-45页 |
| 4 基于非局部均值的多尺度色调映射 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·非局部均值滤波 | 第45-47页 |
| ·基本思想 | 第45-46页 |
| ·计算公式 | 第46页 |
| ·滤波结果 | 第46-47页 |
| ·多尺度图像分解 | 第47-49页 |
| ·基于非局部均值的色调映射算法 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 基于分区非局部均值色貌模型的色调映射 | 第53-63页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·自适应分区的非局部均值 | 第53-54页 |
| ·分区策略 | 第53-54页 |
| ·分区非局部均值滤波 | 第54页 |
| ·色貌模型 | 第54-55页 |
| ·基于分区非局部均值色貌模型的色调映射 | 第55-58页 |
| ·输入数据 | 第56页 |
| ·图像分解 | 第56页 |
| ·色适应变换 | 第56页 |
| ·色调压缩 | 第56-57页 |
| ·IPT变换 | 第57页 |
| ·图像属性调整 | 第57-58页 |
| ·图像输出 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·本章小节 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
