| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-36页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-18页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-32页 |
| ·武器装备体系相关研究 | 第18-20页 |
| ·装备技术体系相关研究 | 第20-27页 |
| ·证据推理方法相关研究 | 第27-31页 |
| ·现有研究存在的不足 | 第31-32页 |
| ·本文主要研究工作 | 第32-36页 |
| ·研究思路 | 第32页 |
| ·研究内容 | 第32-34页 |
| ·主要创新点 | 第34-36页 |
| 第二章 装备技术体系的生成与描述 | 第36-53页 |
| ·装备技术体系相关概念 | 第36-37页 |
| ·装备技术体系与武器装备体系的关系 | 第37-39页 |
| ·装备技术体系生成方法 | 第39-42页 |
| ·传统装备技术体系生成方法 | 第39-40页 |
| ·装备技术体系中技术的特点 | 第40-41页 |
| ·装备技术体系生成 | 第41-42页 |
| ·装备技术体系描述方法 | 第42-48页 |
| ·多视图描述方法与现有技术视图 | 第42-43页 |
| ·装备技术体系相关元素 | 第43-46页 |
| ·装备技术体系多视图描述 | 第46-48页 |
| ·装备技术体系生成与描述示例 | 第48-52页 |
| ·装备技术体系的生成 | 第48-49页 |
| ·装备技术体系的描述 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第三章 装备技术体系成熟度评估 | 第53-76页 |
| ·系统成熟度评估问题 | 第53-56页 |
| ·Sauser的系统成熟度评估方法 | 第53-54页 |
| ·Tan的系统成熟度评估方法 | 第54-56页 |
| ·现有系统成熟度评估中存在的问题 | 第56页 |
| ·基于证据推理算法的成熟度评估方法 | 第56-60页 |
| ·模型假设与评估步骤 | 第56-58页 |
| ·ISRL的计算 | 第58-59页 |
| ·证据推理算法 | 第59-60页 |
| ·装备技术体系成熟度评估示例 | 第60-69页 |
| ·无人机技术组合成熟度评估 | 第60-63页 |
| ·某简化技术组合成熟度评估 | 第63-65页 |
| ·哈勃望远镜修复技术组合成熟度评估 | 第65-68页 |
| ·与传统系统成熟度的比较分析 | 第68-69页 |
| ·装备技术体系评估中不完备信息影响因素分析 | 第69-75页 |
| ·两条规则融合时模型 | 第69页 |
| ·不完备信息的取值范围 | 第69-72页 |
| ·不完备信息的灵敏度分析 | 第72页 |
| ·规则一致性的含义 | 第72-74页 |
| ·讨论 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第四章 面向主观信息的装备技术体系满足度评估 | 第76-96页 |
| ·面向主观信息的装备技术体系满足度评估问题分析 | 第76-78页 |
| ·基于证据推理的装备技术体系满足度评估方法 | 第78-79页 |
| ·置信规则库的构造 | 第78页 |
| ·激活规则的权重及信度分布的调整 | 第78-79页 |
| ·证据推理算法 | 第79页 |
| ·存在的主要问题 | 第79页 |
| ·置信规则库的结构学习方法 | 第79-84页 |
| ·主成分分析 | 第79-80页 |
| ·多尺度分析 | 第80-81页 |
| ·灰靶分析 | 第81-83页 |
| ·结构学习方法 | 第83-84页 |
| ·无人机技术满足度评估 | 第84-95页 |
| ·问题建模 | 第84-85页 |
| ·使用证据推理方法进行满足度评估 | 第85-86页 |
| ·主成分分析/多尺度分析/灰靶分析的输入 | 第86页 |
| ·不同方法选择的关键技术 | 第86-89页 |
| ·不同方法的结果对比分析 | 第89-91页 |
| ·PCA-RIMER的鲁棒性分析 | 第91-94页 |
| ·讨论 | 第94-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第五章 面向客观信息的装备技术体系满足度评估 | 第96-111页 |
| ·面向客观信息的装备技术体系满足度评估问题分析 | 第96-97页 |
| ·基于置信规则库参数学习的装备技术体系满足度评估方法 | 第97-101页 |
| ·研究现状及存在的主要问题 | 第97-98页 |
| ·置信规则库的参数学习方法 | 第98-99页 |
| ·待估计的参数 | 第99-100页 |
| ·优化模型 | 第100-101页 |
| ·基于差分进化的求解算法 | 第101-103页 |
| ·无人机燃油输送能力需求满足度评估 | 第103-110页 |
| ·背景介绍 | 第103-105页 |
| ·场景I | 第105-106页 |
| ·场景II | 第106-109页 |
| ·结果分析 | 第109-110页 |
| ·小结 | 第110-111页 |
| 第六章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·本文总结 | 第111-112页 |
| ·进一步的研究 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第127-129页 |
| 附录A 美军2012财年60项技术组成的装备技术体系 | 第129-130页 |
| 附录B β_D的推导 | 第130-131页 |
| 附录C β_D取值范围的证明 | 第131-134页 |
| 附录D 灵敏度分析相关证明 | 第134-136页 |
| 附录E 示例 3B的计算过程 | 第136-139页 |
| 附录F 全部置信规则库 | 第139-141页 |