基于节点重要性的复杂网络社团挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·复杂网络中节点重要性评估研究现状 | 第11-13页 |
| ·复杂网络中社团挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容及创新点 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第18-34页 |
| ·网络节点的重要性评价指标 | 第18-22页 |
| ·度中心性 | 第18页 |
| ·接近度中心性 | 第18-19页 |
| ·介数中心性 | 第19-20页 |
| ·特征向量中心性 | 第20页 |
| ·综合性评价指标 | 第20-22页 |
| ·基准网络上的节点重要性评价 | 第22-28页 |
| ·基准网络介绍 | 第22-23页 |
| ·评价指标计算 | 第23-28页 |
| ·经典社团挖掘算法 | 第28-32页 |
| ·GN算法 | 第28-29页 |
| ·Newman快速算法 | 第29-31页 |
| ·CPM算法 | 第31-32页 |
| ·社团挖掘算法的性能指标 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 种子节点非重叠社团挖掘算法 | 第34-44页 |
| ·种子节点 | 第34页 |
| ·深度优先搜索算法 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·Zachary’s Karate网络 | 第38页 |
| ·Football网络 | 第38-39页 |
| ·与其它算法对比 | 第39-43页 |
| ·与经典社团挖掘算法对比 | 第39-41页 |
| ·不同重要性评价指标对比 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于核心节点的局部社团挖掘算法 | 第44-57页 |
| ·核心节点 | 第44页 |
| ·相似度 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第45-49页 |
| ·算法的时间复杂度分析 | 第49-50页 |
| ·基准网络上的实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·阈值的选取 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·与其它算法对比 | 第53-56页 |
| ·与经典聚类挖掘算法对比 | 第53-55页 |
| ·不同重要性评价指标对比 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 PPI网络上的局部社团挖掘算法应用 | 第57-66页 |
| ·蛋白质功能模块预测概述 | 第57页 |
| ·PPI网络功能模块聚类挖掘常用算法 | 第57-59页 |
| ·图划分聚类算法 | 第58页 |
| ·基于密度的局部搜索聚类算法 | 第58-59页 |
| ·层次聚类算法 | 第59页 |
| ·PPI网络数据 | 第59-61页 |
| ·用于PPI网络分析的性能指标 | 第61页 |
| ·局部社团挖掘算法在PPI网络上的应用 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
