基于THz技术的小麦品质无损检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第9-12页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题目前存在的问题 | 第11页 |
| ·太赫兹技术及其应用现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·章节安排 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 THz检测原理 | 第14-26页 |
| ·THz检测技术简介 | 第14-20页 |
| ·THz辐射及其特性 | 第14-15页 |
| ·THz辐射的产生与探测 | 第15-18页 |
| ·THz光谱技术 | 第18-19页 |
| ·THz光谱技术在农业领域中的应用 | 第19-20页 |
| ·ZOMEGA-Z3型THz时域光谱系统 | 第20-23页 |
| ·光学参数的提取与计算 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 小麦品质的PCA-SVM分类识别研究 | 第26-40页 |
| ·小麦品质的定义及分类 | 第26-27页 |
| ·小麦籽粒形态品质 | 第26-27页 |
| ·营养品质 | 第27页 |
| ·样品制备 | 第27-28页 |
| ·样品的THz光谱分析 | 第28-30页 |
| ·PCA-SVM分类识别算法 | 第30-34页 |
| ·PCA算法 | 第31页 |
| ·SVM算法 | 第31-34页 |
| ·PCA-SVM算法 | 第34页 |
| ·分类识别结果及分析 | 第34-38页 |
| ·PCA的分类识别结果 | 第34-35页 |
| ·SVM的分类识别结果 | 第35-36页 |
| ·PCA-SVM分析结果 | 第36-37页 |
| ·PCA-SVM与其他算法的识别结果比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 小麦品质的iPLS分类识别研究 | 第40-48页 |
| ·样品准备 | 第40页 |
| ·PLS算法和iPLS算法 | 第40-41页 |
| ·样品的THz光谱分析 | 第41-43页 |
| ·PLS分析 | 第43-44页 |
| ·iPLS分析 | 第44-45页 |
| ·模型与问题讨论 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-48页 |
| 5 储粮中黄曲霉毒素的THz定量分析 | 第48-60页 |
| ·储粮真菌及其危害性 | 第48页 |
| ·黄曲霉毒素太赫兹检测方法总体流程 | 第48-49页 |
| ·黄曲霉毒素的提取和样品的制备 | 第49-51页 |
| ·黄曲霉毒素的太赫兹光谱分析 | 第51-54页 |
| ·多光学参量信息融合模型 | 第54-57页 |
| ·信息融合模型框架 | 第54-55页 |
| ·结合二重D-S推理算法的太赫兹光谱信息融合模型 | 第55-57页 |
| ·实验结果与模型评价 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·总结与结论 | 第60-61页 |
| ·问题与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
