| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10页 |
| ·本文的结构 | 第10-12页 |
| 第二章 并行程序和软件测试的理论知识 | 第12-18页 |
| ·MPI并行程序 | 第12-14页 |
| ·软件测试理论 | 第14-17页 |
| ·测试的分类 | 第15页 |
| ·测试中的覆盖准则 | 第15-16页 |
| ·测试数据自动生成方法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 MPI并行程序测试数据生成算法研究 | 第18-32页 |
| ·并行程序测试数据生成框架 | 第18-19页 |
| ·测试数据生成算法设计 | 第19-31页 |
| ·人工蜂群算法 | 第20-22页 |
| ·协同进化机制 | 第22页 |
| ·交叉机制 | 第22-24页 |
| ·引入交叉机制协同进化思想的人工蜂群算法设计 | 第24-30页 |
| ·生成MPI并行程序测试数据的流程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 通信确定的MPI并行程序测试数据生成方法 | 第32-37页 |
| ·演化测试技术 | 第32页 |
| ·生成测试数据的数学模型 | 第32-33页 |
| ·适应值函数设计 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 通信不确定的MPI并行程序测试数据生成方法 | 第37-51页 |
| ·生成通信不确定MPI并行程序测试数据的方案 | 第37-38页 |
| ·相似路径 | 第38-44页 |
| ·相似路径集获取方法 | 第38-44页 |
| ·获取相似路径的算法描述 | 第44页 |
| ·建立测试数据生成的数学模型 | 第44-45页 |
| ·测试数据生成算法中的适应值函数 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-50页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第56页 |