首页--工业技术论文--矿业工程论文--矿山电工论文--矿山输电与配电论文

矿用高压真空配电装置故障模式识别技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题背景和研究意义第11-12页
   ·高压配电装置故障诊断与故障模式识别的研究现状及趋势第12-15页
     ·电力设备故障诊断及模式识别技术的现状及趋势第12-14页
     ·矿用高压真空配电装置故障诊断及模式识别技术研究现状第14-15页
     ·项目研究基础第15页
   ·本文的研究目标及主要研究内容第15-17页
第二章 矿用高压真空配电装置故障模式识别基本理论第17-33页
   ·配电装置基本结构第17页
   ·高压配电装置常见故障统计分析第17-18页
   ·故障监测对象状态特性分析第18-32页
     ·分合闸线圈电流状态特性分析第18-22页
     ·储能电容电压状态特性分析第22-24页
     ·断路器动作状态特性分析第24-26页
     ·振动状态特性分析第26-27页
     ·真空灭弧室真空度状态特性分析第27-32页
   ·本章小节第32-33页
第三章 矿用高压真空配电装置状态信息获取方法第33-41页
   ·控制回路状态信息获取方法第33-35页
     ·控制单元基本结构第33-34页
     ·控制回路状态信息获取第34-35页
   ·机械状态信息获取方法第35-37页
     ·机械部件基本结构第35页
     ·机械状态信息获取第35-37页
   ·真空灭弧室状态信息获取第37-40页
     ·灭弧室基本结构第37-38页
     ·真空度劣化信息获取第38-40页
   ·本章小节第40-41页
第四章 故障数据监测与模式识别平台设计与实现第41-51页
   ·系统总体方案设计第41-42页
     ·系统硬件结构第41-42页
     ·系统软件结构第42页
   ·数据监测系统硬件设计与实现第42-46页
     ·传感器选型与安装第42-44页
     ·下位机设计第44-46页
     ·上位机配置第46页
   ·软件平台设计与实现第46-49页
     ·信号采集与通信程序设计第46-49页
     ·上位机程序设计第49页
   ·本章小节第49-51页
第五章 故障特征提取与故障模式识别第51-63页
   ·故障模式识别实现步骤第51页
   ·故障特征提取方法第51-56页
     ·控制回路电信号特征提取方法第51-53页
     ·断路器动作状态信号特征提取方法第53-55页
     ·振动信号特征提取方法第55-56页
   ·基于SVM增量学习的故障分类识别方法第56-59页
     ·SVM分类模型的建立第56-58页
     ·SVM增量学习算法第58-59页
   ·故障分类识别方法的实现第59-61页
     ·特征数据样本的建立第59-60页
     ·故障分类识别模型训练第60页
     ·模型准确率验证第60-61页
   ·本章小节第61-63页
第六章 实验及结果分析第63-81页
   ·控制回路电气故障模式识别第63-69页
     ·电源电压异常模拟实验第63-65页
     ·分合闸线圈及储能电容故障模拟实验第65-66页
     ·辅助开关失效模拟实验第66-67页
     ·电气故障分类识别模型的建立第67-69页
   ·机械故障模式识别第69-75页
     ·触头及连杆机构卡涩模拟实验第69-71页
     ·分闸弹簧螺丝松动模拟实验第71-73页
     ·机械故障分类识别模型的建立第73-75页
   ·真空灭弧室真空度劣化故障模式识别方法探究第75-80页
     ·真空度劣化与屏蔽罩电位关系探究实验第75-77页
     ·真空度劣化与局部放电关系探究实验第77-80页
   ·本章小节第80-81页
第七章 结论与展望第81-83页
   ·研究结论第81页
   ·工作展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-89页
作者在攻读硕士期间的研究成果第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:矿用钢丝绳缺陷识别的金属磁记忆检测技术研究
下一篇:矿用粉煤灰/CMC复合凝胶防灭火性能研究