摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
·高压配电装置故障诊断与故障模式识别的研究现状及趋势 | 第12-15页 |
·电力设备故障诊断及模式识别技术的现状及趋势 | 第12-14页 |
·矿用高压真空配电装置故障诊断及模式识别技术研究现状 | 第14-15页 |
·项目研究基础 | 第15页 |
·本文的研究目标及主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 矿用高压真空配电装置故障模式识别基本理论 | 第17-33页 |
·配电装置基本结构 | 第17页 |
·高压配电装置常见故障统计分析 | 第17-18页 |
·故障监测对象状态特性分析 | 第18-32页 |
·分合闸线圈电流状态特性分析 | 第18-22页 |
·储能电容电压状态特性分析 | 第22-24页 |
·断路器动作状态特性分析 | 第24-26页 |
·振动状态特性分析 | 第26-27页 |
·真空灭弧室真空度状态特性分析 | 第27-32页 |
·本章小节 | 第32-33页 |
第三章 矿用高压真空配电装置状态信息获取方法 | 第33-41页 |
·控制回路状态信息获取方法 | 第33-35页 |
·控制单元基本结构 | 第33-34页 |
·控制回路状态信息获取 | 第34-35页 |
·机械状态信息获取方法 | 第35-37页 |
·机械部件基本结构 | 第35页 |
·机械状态信息获取 | 第35-37页 |
·真空灭弧室状态信息获取 | 第37-40页 |
·灭弧室基本结构 | 第37-38页 |
·真空度劣化信息获取 | 第38-40页 |
·本章小节 | 第40-41页 |
第四章 故障数据监测与模式识别平台设计与实现 | 第41-51页 |
·系统总体方案设计 | 第41-42页 |
·系统硬件结构 | 第41-42页 |
·系统软件结构 | 第42页 |
·数据监测系统硬件设计与实现 | 第42-46页 |
·传感器选型与安装 | 第42-44页 |
·下位机设计 | 第44-46页 |
·上位机配置 | 第46页 |
·软件平台设计与实现 | 第46-49页 |
·信号采集与通信程序设计 | 第46-49页 |
·上位机程序设计 | 第49页 |
·本章小节 | 第49-51页 |
第五章 故障特征提取与故障模式识别 | 第51-63页 |
·故障模式识别实现步骤 | 第51页 |
·故障特征提取方法 | 第51-56页 |
·控制回路电信号特征提取方法 | 第51-53页 |
·断路器动作状态信号特征提取方法 | 第53-55页 |
·振动信号特征提取方法 | 第55-56页 |
·基于SVM增量学习的故障分类识别方法 | 第56-59页 |
·SVM分类模型的建立 | 第56-58页 |
·SVM增量学习算法 | 第58-59页 |
·故障分类识别方法的实现 | 第59-61页 |
·特征数据样本的建立 | 第59-60页 |
·故障分类识别模型训练 | 第60页 |
·模型准确率验证 | 第60-61页 |
·本章小节 | 第61-63页 |
第六章 实验及结果分析 | 第63-81页 |
·控制回路电气故障模式识别 | 第63-69页 |
·电源电压异常模拟实验 | 第63-65页 |
·分合闸线圈及储能电容故障模拟实验 | 第65-66页 |
·辅助开关失效模拟实验 | 第66-67页 |
·电气故障分类识别模型的建立 | 第67-69页 |
·机械故障模式识别 | 第69-75页 |
·触头及连杆机构卡涩模拟实验 | 第69-71页 |
·分闸弹簧螺丝松动模拟实验 | 第71-73页 |
·机械故障分类识别模型的建立 | 第73-75页 |
·真空灭弧室真空度劣化故障模式识别方法探究 | 第75-80页 |
·真空度劣化与屏蔽罩电位关系探究实验 | 第75-77页 |
·真空度劣化与局部放电关系探究实验 | 第77-80页 |
·本章小节 | 第80-81页 |
第七章 结论与展望 | 第81-83页 |
·研究结论 | 第81页 |
·工作展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
作者在攻读硕士期间的研究成果 | 第89页 |