多源遥感图像的多尺度特征提取和融合方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
1 绪论	第8-14页
·论文研究背景及意义	第8-10页
·遥感图像机场目标定位	第10-11页
·遥感图像机场目标定位研究现状	第10-11页
·遥感图像机场目标定位存在的问题及发展趋势	第11页
·图像融合技术的国内外研究	第11-12页
·论文的研究内容及安排	第12-14页
2 多源遥感图像的特征提取	第14-41页
·多光谱图像的分割和特征提取	第15-25页
·多光谱图像的分割	第15-19页
·多光谱图像的特征提取	第19-25页
·全色图像的多尺度边缘直线特征提取	第25-36页
·小波概述	第26页
·多尺度分析理论	第26-27页
·小波变换的分解与重构	第27-29页
·常用的边缘特征提取方法	第29-30页
·一种基于小波多尺度边缘直线特征提取方法	第30-36页
·全色图像的纹理特征提取	第36-38页
·SAR图像的特征提取	第38-39页
·本章小结	第39-41页
3 多特征融合及目标定位	第41-52页
·图像融合的理论基础	第41-43页
·图像融合的层次分类及常用方法	第41-42页
·图像融合的效果评价	第42-43页
·图像的多特征融合	第43-45页
·SVM支持向量机分类器	第45-49页
·基于SVM融合的多源遥感图像机场定位方法	第49-51页
·本章小结	第51-52页
4 总结与展望	第52-54页
·论文工作总结	第52页
·展望	第52-54页
参考文献	第54-57页
申请学位期间的研究成果及发表论文	第57-58页
致谢	第58页