热处理炉批调度模型构建及其算法优化

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-15页
·研究背景	第10-11页
·批调度国内外研究现状	第11-12页
·研究意义	第12-13页
·符号说明	第13-15页
2 理论知识与方法准备	第15-18页
·差异工件单机批调度问题	第15-16页
·问题描述及基本数学模型	第15-16页
·NSBM模型分批、排序方法	第16页
·智能优化算法	第16-18页
·粒子群优化算法	第16-17页
·蚁群优化算法	第17-18页
3 单机批调度模型构建	第18-24页
·全局信息完全的NSBM模型	第18-20页
·极小化等待时间问题描述	第18-19页
·工件动态到达时间下的W-NSBM模型	第19-20页
·全局信息不完全的NSBM模型	第20-24页
·滚动时域调度策略描述	第20-21页
·滚动时域热处理炉批调度数学模型	第21-24页
4 仿真模拟	第24-30页
·全局信息完全的NSBM问题算法设计	第24-25页
·粒子的编码与排序	第24-25页
·微粒适应度的计算	第25页
·全局信息不完全的NSBM问题算法设计	第25-28页
·模型的初始化	第25-26页
·时域内工件分批规则	第26-27页
·局部惩罚函数	第27页
·全局信息不完全的NSBM模型算法流程	第27-28页
·仿真参数设计	第28-30页
·全局信息完全的W-NSBM模型参数	第28-29页
·全局信息不完全的NSBM模型参数	第29-30页
5 仿真结果与分析	第30-38页
·全局信息完全的W-NSBM模型结果分析	第30-34页
·全局信息不完全的NSBM模型结果分析	第34-38页
6 结束语	第38-40页
参考文献	第40-44页
致谢	第44-45页
在校期间的研究成果	第45-46页
附录	第46-61页