磷尾矿充填体中有害元素的溶出行为研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·尾矿充填研究现状 | 第9-11页 |
| ·充填体的强度和流变特性研究 | 第9-10页 |
| ·充填材料有害元素溶出的研究 | 第10-11页 |
| ·有害元素的危害 | 第11-15页 |
| ·钙、镁（总硬度）的危害 | 第11-12页 |
| ·硫酸盐的危害 | 第12页 |
| ·磷的危害 | 第12页 |
| ·氟的危害 | 第12-13页 |
| ·重金属的危害 | 第13-15页 |
| ·研究目的及意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容、技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 试验原料、药剂、设备及方法 | 第18-27页 |
| ·试验原料 | 第18-24页 |
| ·磷尾矿 | 第18-20页 |
| ·粉煤灰 | 第20-23页 |
| ·水泥 | 第23-24页 |
| ·试验药剂及设备 | 第24-25页 |
| ·试验方法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 磷尾矿的溶出试验 | 第27-34页 |
| ·试验方法 | 第27页 |
| ·总硬度、硫酸盐、总磷、氟化物和Fe的溶出试验 | 第27-33页 |
| ·浸泡时间对溶出浓度的影响 | 第27-29页 |
| ·pH值对溶出浓度的影响 | 第29-30页 |
| ·液固比对溶出浓度的影响 | 第30-31页 |
| ·温度对溶出浓度的影响 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 磷尾矿充填体的溶出试验 | 第34-45页 |
| ·试验充填体 | 第34-35页 |
| ·充填体原料配比 | 第34页 |
| ·充填体制备 | 第34-35页 |
| ·条件试验 | 第35-41页 |
| ·时间对溶出浓度的影响 | 第35-36页 |
| ·pH值对溶出浓度的影响 | 第36-38页 |
| ·液固比对溶出浓度的影响 | 第38-39页 |
| ·温度对溶出浓度的影响 | 第39-41页 |
| ·正交试验 | 第41-44页 |
| ·试验设计 | 第41页 |
| ·试验指标 | 第41-42页 |
| ·试验结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 充填泌水的模糊综合评价 | 第45-51页 |
| ·水体污染的模糊综合评价 | 第45页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第45-47页 |
| ·构建评价因素集 | 第46页 |
| ·建立评价标准集 | 第46页 |
| ·建立模糊关系矩阵 | 第46页 |
| ·确定模糊权向量 | 第46页 |
| ·综合评价 | 第46-47页 |
| ·泌水的模糊综合评价 | 第47-50页 |
| ·泌水的收集 | 第47页 |
| ·泌水的评价因素集 | 第47-48页 |
| ·泌水的评价标准集 | 第48页 |
| ·泌水的模糊关系矩阵 | 第48-49页 |
| ·泌水评价因子权重集 | 第49-50页 |
| ·评价结果 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 补偿模糊神经网络在溶出浓度预测中的应用 | 第51-62页 |
| ·补偿模糊神经网络简介 | 第51-56页 |
| ·模糊神经元 | 第52-53页 |
| ·补偿模糊神经网络结构 | 第53-54页 |
| ·补偿模糊推理原理 | 第54-55页 |
| ·学习算法 | 第55-56页 |
| ·补偿模糊神经网络在溶出浓度预测的应用 | 第56-61页 |
| ·选取训练样本 | 第56-58页 |
| ·选取隶属函数中心 | 第58-61页 |
| ·网络检验 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望与不足 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-74页 |
