基于非分光红外的GIS局部放电类型辨识方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·研究SF6局部放电分解物的意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-12页 |
| ·SF6放电分解研究现状 | 第7-8页 |
| ·GIS局部放电检测方法研究现状 | 第8-10页 |
| ·局部放电辨识方法研究现状 | 第10-11页 |
| ·SF6放电分解影响因素 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 非分光红外检测方法 | 第13-24页 |
| ·局部放电实验平台 | 第13-19页 |
| ·试验系统设置 | 第13-14页 |
| ·典型绝缘缺陷实验模型 | 第14页 |
| ·典型绝缘缺陷电磁场仿真 | 第14-17页 |
| ·SF6分解组分检测方法对比实验 | 第17-19页 |
| ·SF_6放电分解组分检测 | 第19-21页 |
| ·试验流程 | 第19页 |
| ·非分光红外检测原理 | 第19-20页 |
| ·典型缺陷的起始放电电压统计 | 第20-21页 |
| ·试验结果与分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 局部放电特征提取 | 第24-35页 |
| ·特征分解组分含量 | 第24-26页 |
| ·特征量的选取 | 第26-31页 |
| ·气体含量 | 第26-28页 |
| ·气体含量比值 | 第28-31页 |
| ·气体含量比值的物理意义 | 第31页 |
| ·模糊均值聚类分析 | 第31-34页 |
| ·模糊均值聚类算法简介 | 第31-33页 |
| ·气体含量作为聚类特征量 | 第33页 |
| ·气体含量比值作为聚类特征量 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于BPR的GIS局部放电模式识别 | 第35-48页 |
| ·仿生模式识别理论简介 | 第35-37页 |
| ·仿生模式识别与传统辨识方法比较 | 第35-36页 |
| ·仿生模式识别的同源性规律 | 第36页 |
| ·仿生模式识别用于辨识GIS局部放电的可行性 | 第36-37页 |
| ·BPR模式识别的实现 | 第37-44页 |
| ·BPR训练程序实现方式 | 第37-40页 |
| ·BPR测试程序实现方式 | 第40-42页 |
| ·改进BPR模式识别 | 第42-44页 |
| ·模式识别方法比较 | 第44-47页 |
| ·BPR与SVM识别效果比较 | 第44-46页 |
| ·改进前后BPR模式识别比较 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A BPR部分训练程序 | 第53-57页 |
| 附录B 实验数据 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第60页 |
