| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·知识库研究现状 | 第12-13页 |
| ·关键词抽取研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| ·组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 知识库及关键技术 | 第17-26页 |
| ·知识库简介 | 第17-20页 |
| ·知识库定义 | 第17页 |
| ·知识库特点 | 第17页 |
| ·知识库组织形式 | 第17-20页 |
| ·《知网》 | 第20-22页 |
| ·《知网》介绍 | 第20-21页 |
| ·《知网》组织结构 | 第21-22页 |
| ·分词 | 第22-25页 |
| ·基于词典的分词 | 第23-24页 |
| ·基于统计的分词 | 第24-25页 |
| ·基于规则的分词 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于邻位词共现的领域关键词抽取 | 第26-42页 |
| ·领域关键词库 | 第26-27页 |
| ·领域关键词的定义 | 第26页 |
| ·领域关键词的特征 | 第26-27页 |
| ·领域词典构建流程 | 第27页 |
| ·关键词库构建预处理 | 第27-32页 |
| ·基于互信息领域关键词抽取 | 第28-30页 |
| ·词性规则构建 | 第30-32页 |
| ·邻位词共现 | 第32-39页 |
| ·邻位词定义 | 第33页 |
| ·邻位词共现类型 | 第33-34页 |
| ·邻位词识别 | 第34-39页 |
| ·领域词典构建 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于词语相关度的SWR算法 | 第42-55页 |
| ·传统TextRank算法 | 第42-45页 |
| ·PageRank算法 | 第42-43页 |
| ·Text Rank算法 | 第43-45页 |
| ·SWR(Semantic Word Rank)算法 | 第45-52页 |
| ·同义词扩展 | 第46页 |
| ·权值分配设定 | 第46-51页 |
| ·权重设定 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 系统框架搭建及应用 | 第55-60页 |
| ·系统框架搭建 | 第55-57页 |
| ·系统设计目标 | 第55页 |
| ·总体框架 | 第55-57页 |
| ·系统应用 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 领域关键词库 | 第66-68页 |
| 附录B 同义词库 | 第68-70页 |
| 附录C 词语相关度计算代码 | 第70-75页 |
| 附录D SWR计算相关代码 | 第75-79页 |
| 附录E 攻读硕士期间主要研究成果 | 第79-80页 |
| 附录F 攻读硕士期间参加科研项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |