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基于遗传算法的油气管道线路优化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-16页
   ·研究目的及意义第7-10页
     ·我国油气管道发展现状第7-8页
     ·油气管道选线设计的方法第8-10页
     ·遗传算法在油气管道线路设计优化工作中的应用第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·技术路线图第14-15页
   ·创新点第15-16页
第2章 油气管道线路优化模型第16-32页
   ·管道选线的原则和步骤第16-20页
     ·油气管道线路选择的基本原则第16-18页
     ·油气管道线路选择的基本步骤第18-20页
   ·管道选线优化模型的建立第20-31页
     ·管道选线的主要影响因素第20-22页
     ·平面直角坐标系上的模型第22-23页
     ·约束条件设置第23-27页
     ·费用计算第27-30页
     ·模型建立第30页
     ·一些问题的说明第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于遗传算法进行油气管道线路优化第32-68页
   ·遗传算法的产生和发展第32-33页
   ·遗传算法的基本原理和步骤第33-35页
   ·遗传算法的主要操作第35-43页
     ·适应度评价第35-36页
     ·编码第36-37页
     ·选择第37-40页
     ·交叉第40-41页
     ·变异第41-42页
     ·三种遗传操作的关系第42-43页
   ·遗传算法的优缺点第43页
   ·采用遗传算法进行优化的流程第43-44页
   ·遗传算法的设计第44-66页
     ·约束条件第44-45页
     ·编码方案第45页
     ·初始方案的生成第45-46页
     ·选择算子第46-47页
     ·交叉算子第47-55页
     ·变异算子第55-62页
     ·一些问题的说明第62-65页
     ·对优化过程中非最优解的利用第65-66页
   ·基于遗传算法的优化程序设计第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第4章 油气管道线路优化的试验与评价第68-75页
   ·试验平台第68页
   ·试验概况第68页
   ·约束条件及遗传算法参数设置第68-71页
     ·初始方案及约束条件设置第68-71页
     ·遗传算法参数设置第71页
   ·试验结果及分析评价第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 结论与展望第75-77页
   ·结论第75-76页
   ·展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
附录1 遗传算法相关代码第81-117页
   ·选择操作第81-83页
   ·交叉操作第83-93页
   ·变异操作第93-115页
   ·遗传算法总体流程第115-117页
附录2 每代最优个体费用随遗传代数变化情况第117-126页

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