几种多元统计分析方法的研究及其简单应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据来源 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-15页 |
| 2 主成分分析 | 第15-23页 |
| ·主成分的求法 | 第15-16页 |
| ·主成分的相关性质 | 第16-19页 |
| ·主成分分析实例应用 | 第19-23页 |
| 3 因子分析 | 第23-38页 |
| ·正交因子模型 | 第23-24页 |
| ·因子载荷矩阵和特殊因子方差的估计 | 第24-30页 |
| ·因子载荷矩阵的统计意义 | 第30-32页 |
| ·正交因子模型协方差阵的检验问题 | 第32-34页 |
| ·斜交因子分析模型 | 第34页 |
| ·因子分析的实例应用 | 第34-38页 |
| 4 聚类分析 | 第38-44页 |
| ·系统聚类 | 第38-40页 |
| ·类与类的距离 | 第40-42页 |
| ·实例应用分析 | 第42-44页 |
| 5 典型相关分析 | 第44-58页 |
| ·矩阵论相关知识 | 第44-47页 |
| ·总体典型相关分析 | 第47-50页 |
| ·样本典型相关分析及典型相关变量个数的检验 | 第50-52页 |
| ·实例应用分析 | 第52-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者在读期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 附录A 论文中的原始数据 | 第66-73页 |
| 附录B 论文中的代码 | 第73-76页 |
| B.1 主成分分析代码 | 第73页 |
| B.2 因子分析代码 | 第73-74页 |
| B.3 系统聚类分析代码 | 第74-75页 |
| B.4 典型相关分析代码 | 第75-76页 |
