首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

检测恶臭的电子鼻系统开发与应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状及发展趋势第10-16页
     ·电子鼻原理及技术进展第10-11页
     ·电子鼻在恶臭检测方面的应用研究进展第11-13页
     ·模式识别算法在电子鼻检测技术中的应用第13-14页
     ·国内外规定的恶臭排放标准第14-16页
   ·研究框架第16-20页
     ·研究目的和意义第16-17页
     ·研究内容第17-18页
     ·技术路线第18-20页
第二章 电子鼻的原理第20-30页
   ·气体传感器分类第20-23页
   ·气体传感器选择第23-27页
     ·同类型气体传感器选择标准第23-24页
     ·不同类型气体传感器选择标准第24-25页
     ·检测恶臭的气体传感器筛选第25-27页
   ·实验室标定第27-30页
第三章 电子鼻的研制第30-62页
   ·系统总体方案设计第30-35页
     ·系统性能指标第30页
     ·系统设计总体思路第30-35页
     ·系统关键问题第35页
   ·系统硬件设计第35-46页
     ·重要选件第35-38页
     ·系统模块功能设计第38-42页
     ·电路调试第42-46页
   ·单片机底层控制软件设计第46-50页
     ·软件需求规定第46页
     ·底层控制软件架构第46-50页
   ·人机交互系统软件设计第50-58页
     ·软件需求规定第50-52页
     ·软件整体架构第52-55页
     ·模块设计第55-58页
   ·结构设计与装配调试第58-62页
第四章 模式识别第62-75页
   ·算法介绍第62-70页
     ·特征提取第62-63页
     ·改进型 BP 算法第63-67页
     ·RBF 算法第67-69页
     ·主成分分析法第69-70页
   ·算法选择第70-72页
     ·算法设计流程第70-71页
     ·算法系统模型第71-72页
   ·模型验证第72-75页
第五章 电子鼻检测恶臭的应用研究第75-94页
   ·实地采集测量第75-79页
   ·B 垃圾填埋场恶臭检测模型参数估计第79-89页
     ·标准型 BP 模型第80-84页
     ·RBF 模型第84-86页
     ·改进型 BP 模型第86-89页
   ·B 垃圾填埋场恶臭检测验证第89-94页
第六章 结论第94-96页
   ·总结第94页
   ·展望第94-96页
参考文献第96-101页
附录第101-103页
攻读学位期间的研究成果第103-104页
致谢第104页

论文共104页,点击 下载论文
上一篇:基于数据挖掘的休闲农业交易平台的设计与研究
下一篇:指纹加密的二维码在档案管理系统中的应用研究