检测恶臭的电子鼻系统开发与应用研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-16页 |
·电子鼻原理及技术进展 | 第10-11页 |
·电子鼻在恶臭检测方面的应用研究进展 | 第11-13页 |
·模式识别算法在电子鼻检测技术中的应用 | 第13-14页 |
·国内外规定的恶臭排放标准 | 第14-16页 |
·研究框架 | 第16-20页 |
·研究目的和意义 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·技术路线 | 第18-20页 |
第二章 电子鼻的原理 | 第20-30页 |
·气体传感器分类 | 第20-23页 |
·气体传感器选择 | 第23-27页 |
·同类型气体传感器选择标准 | 第23-24页 |
·不同类型气体传感器选择标准 | 第24-25页 |
·检测恶臭的气体传感器筛选 | 第25-27页 |
·实验室标定 | 第27-30页 |
第三章 电子鼻的研制 | 第30-62页 |
·系统总体方案设计 | 第30-35页 |
·系统性能指标 | 第30页 |
·系统设计总体思路 | 第30-35页 |
·系统关键问题 | 第35页 |
·系统硬件设计 | 第35-46页 |
·重要选件 | 第35-38页 |
·系统模块功能设计 | 第38-42页 |
·电路调试 | 第42-46页 |
·单片机底层控制软件设计 | 第46-50页 |
·软件需求规定 | 第46页 |
·底层控制软件架构 | 第46-50页 |
·人机交互系统软件设计 | 第50-58页 |
·软件需求规定 | 第50-52页 |
·软件整体架构 | 第52-55页 |
·模块设计 | 第55-58页 |
·结构设计与装配调试 | 第58-62页 |
第四章 模式识别 | 第62-75页 |
·算法介绍 | 第62-70页 |
·特征提取 | 第62-63页 |
·改进型 BP 算法 | 第63-67页 |
·RBF 算法 | 第67-69页 |
·主成分分析法 | 第69-70页 |
·算法选择 | 第70-72页 |
·算法设计流程 | 第70-71页 |
·算法系统模型 | 第71-72页 |
·模型验证 | 第72-75页 |
第五章 电子鼻检测恶臭的应用研究 | 第75-94页 |
·实地采集测量 | 第75-79页 |
·B 垃圾填埋场恶臭检测模型参数估计 | 第79-89页 |
·标准型 BP 模型 | 第80-84页 |
·RBF 模型 | 第84-86页 |
·改进型 BP 模型 | 第86-89页 |
·B 垃圾填埋场恶臭检测验证 | 第89-94页 |
第六章 结论 | 第94-96页 |
·总结 | 第94页 |
·展望 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-101页 |
附录 | 第101-103页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第103-104页 |
致谢 | 第104页 |