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基于图结构模型的人体姿态估计研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题来源第10页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·人体姿态估计的国内外研究现状第11-14页
   ·论文的主要工作和章节安排第14-15页
第2章 基于部件模型的人体姿态估计第15-31页
   ·人体姿态估计整体流程第15页
   ·基于 DPM 的姿态估计第15-19页
     ·DPM 模型第17-18页
     ·DPM 模型的匹配第18-19页
   ·基于 PS 模型的人体姿态估计第19-29页
     ·图模型第20-23页
     ·外观模型第23-28页
     ·变形模型第28-29页
   ·人体姿态估计训练及评价标准第29-30页
     ·训练库与测试库第29-30页
     ·系统的性能评价标准第30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于 PS 混合模型的人体姿态估计第31-45页
   ·PS 混合模型改进原理第32-38页
     ·基于部件间先验知识的改进原理第32-33页
     ·PS 混合模型的图模型第33-36页
     ·PS 混合模型的变形模型及外观模型第36-38页
   ·PS 混合模型参数学习第38-40页
   ·PS 混合模型的图推理第40-42页
   ·实验结果及分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 基于连续帧的人体姿态估计第45-57页
   ·基于连续帧的人体姿态估计的框架设计第45-46页
   ·基于连续帧的人体姿态估计的关键技术第46-54页
     ·基于 HOG3D 的局部动作信息提取第46-50页
     ·运动姿态建模第50-51页
     ·基于视觉词袋模型的姿态描述符第51-52页
     ·运动姿态模型的参数学习及分类第52-54页
   ·实验结果及分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
   ·工作总结第57页
   ·工作展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页

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