基于图结构模型的人体姿态估计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·人体姿态估计的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于部件模型的人体姿态估计 | 第15-31页 |
| ·人体姿态估计整体流程 | 第15页 |
| ·基于 DPM 的姿态估计 | 第15-19页 |
| ·DPM 模型 | 第17-18页 |
| ·DPM 模型的匹配 | 第18-19页 |
| ·基于 PS 模型的人体姿态估计 | 第19-29页 |
| ·图模型 | 第20-23页 |
| ·外观模型 | 第23-28页 |
| ·变形模型 | 第28-29页 |
| ·人体姿态估计训练及评价标准 | 第29-30页 |
| ·训练库与测试库 | 第29-30页 |
| ·系统的性能评价标准 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于 PS 混合模型的人体姿态估计 | 第31-45页 |
| ·PS 混合模型改进原理 | 第32-38页 |
| ·基于部件间先验知识的改进原理 | 第32-33页 |
| ·PS 混合模型的图模型 | 第33-36页 |
| ·PS 混合模型的变形模型及外观模型 | 第36-38页 |
| ·PS 混合模型参数学习 | 第38-40页 |
| ·PS 混合模型的图推理 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于连续帧的人体姿态估计 | 第45-57页 |
| ·基于连续帧的人体姿态估计的框架设计 | 第45-46页 |
| ·基于连续帧的人体姿态估计的关键技术 | 第46-54页 |
| ·基于 HOG3D 的局部动作信息提取 | 第46-50页 |
| ·运动姿态建模 | 第50-51页 |
| ·基于视觉词袋模型的姿态描述符 | 第51-52页 |
| ·运动姿态模型的参数学习及分类 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |