快速镜头检测算法及目录式视频摘要提取
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第13-15页 |
| ·研究内容及系统设计 | 第15-17页 |
| ·论文内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 视频镜头边界检测 | 第19-35页 |
| ·镜头检测的相关理论 | 第19-23页 |
| ·视频结构 | 第19-20页 |
| ·视频镜头的转换类型 | 第20-21页 |
| ·常见的镜头边界检测算法 | 第21-23页 |
| ·基于分区颜色直方图的多尺度镜头边界检测 | 第23-28页 |
| ·分级分区颜色直方图 | 第23-25页 |
| ·时间轴多尺度分析 | 第25-28页 |
| ·基于自适应双阈值的切变帧检测和疑似渐变片段检测 | 第28-29页 |
| ·镜头切变检测 | 第28-29页 |
| ·镜头渐变检测 | 第29页 |
| ·基于等腰三角形模型确定渐变片段 | 第29-33页 |
| ·算法思想及实现 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于二次层次聚类提取层次式视频摘要 | 第35-49页 |
| ·聚类算法分析 | 第35-38页 |
| ·聚类算法定义 | 第35页 |
| ·聚类算法的过程 | 第35-36页 |
| ·聚类算法的分析 | 第36-38页 |
| ·基于二次聚类的镜头关键帧提取算法 | 第38-45页 |
| ·基于分裂的层次聚类 | 第39-44页 |
| ·帧间距离的计算方法 | 第39-41页 |
| ·分裂式层次聚类算法的实现 | 第41-42页 |
| ·确定算法相关参数的基本原则 | 第42页 |
| ·第一次聚类得到的结果 | 第42-44页 |
| ·基于凝聚式层次聚类的二次聚类 | 第44-45页 |
| ·基于凝聚式层次聚类的分层视频摘要提取 | 第45-47页 |
| ·特征选取 | 第45-46页 |
| ·层次聚类的实现方法 | 第46-47页 |
| ·算法设计的流程提取 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 系统设计与实验结果 | 第49-61页 |
| ·系统的界面设计 | 第49-53页 |
| ·控件的树状结构 | 第49-51页 |
| ·树形控件的简要介绍 | 第49页 |
| ·树形控件应用的步骤 | 第49-51页 |
| ·利用 COM 控件进行的播放 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-59页 |
| ·镜头边界的检测 | 第53-58页 |
| ·视频边界检测的显示结果 | 第53-55页 |
| ·视频边界检测的准确度表示 | 第55-58页 |
| ·关键帧提取 | 第58页 |
| ·视频摘要 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
