| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·10KV负荷开关的研究现状概述 | 第10-14页 |
| ·压气式负荷开关 | 第10-12页 |
| ·产气式负荷开关 | 第12页 |
| ·SF6气体负荷开关 | 第12-13页 |
| ·真空负荷开关 | 第13-14页 |
| ·无功补偿的研究现状概述 | 第14-17页 |
| ·同步调相机 | 第14-15页 |
| ·开关投切电容器 | 第15-16页 |
| ·静止无功补偿器 | 第16-17页 |
| ·静止无功发生器 | 第17页 |
| ·本文的选题意义和研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 无功补偿的基本原理 | 第19-31页 |
| ·无功功率的基本理论 | 第19-22页 |
| ·单相的无功功率理论 | 第19-21页 |
| ·三相电路的无功功率理论 | 第21-22页 |
| ·无功补偿的意义 | 第22-24页 |
| ·改善供电环境 | 第22-23页 |
| ·提高供电效率 | 第23-24页 |
| ·无功补偿的补偿方法 | 第24-30页 |
| ·无功补偿装置选择 | 第24-25页 |
| ·无功补偿方式选择 | 第25-27页 |
| ·无功补偿容量确定 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于无功补偿的混合式负荷开关的原理 | 第31-43页 |
| ·混合式负荷开关的基本原理 | 第31-33页 |
| ·单相混合式负荷开关原理 | 第31-32页 |
| ·三相混合式负荷开关原理 | 第32-33页 |
| ·混合式负荷开关的工作分析 | 第33-38页 |
| ·合闸工作时序 | 第33-35页 |
| ·分闸工作时序 | 第35-36页 |
| ·三相混合式负荷开关分析 | 第36-38页 |
| ·基于MATLAB的混合式负荷开关的建模和分析 | 第38-42页 |
| ·混合式负荷开关的建模 | 第38-40页 |
| ·混合式负荷开关的分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 10KV混合式负荷开关的硬件设计及软件实现 | 第43-53页 |
| ·负荷开关硬件电路设计 | 第43-48页 |
| ·单片机最小系统 | 第43-44页 |
| ·电压电流过零检测电路 | 第44-45页 |
| ·电磁铁控制电路 | 第45-46页 |
| ·Mosfet驱动电路 | 第46-47页 |
| ·显示电路 | 第47-48页 |
| ·负荷开关机械触头设计 | 第48-50页 |
| ·负荷开关抗干扰设计 | 第50-52页 |
| ·硬件抗干扰 | 第50-51页 |
| ·软件抗干扰 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 负荷开关长行程大吸力电磁铁设计 | 第53-70页 |
| ·螺管式直流电磁铁的数学模型 | 第53-55页 |
| ·螺管式直流电磁铁的设计 | 第55-59页 |
| ·螺管式电磁铁吸力计算 | 第55-57页 |
| ·推拉双向螺管式电磁铁设计 | 第57-59页 |
| ·基于ANSOFT的电磁铁仿真 | 第59-64页 |
| ·ANSOFT软件介绍 | 第59页 |
| ·螺管式直流电磁铁电磁过程与激励电路耦合模型建立 | 第59-62页 |
| ·电磁铁的静磁场分析 | 第62-63页 |
| ·电磁铁的瞬态场分析 | 第63-64页 |
| ·电磁铁的参数优化 | 第64-69页 |
| ·外电路优化 | 第64-66页 |
| ·电磁铁结构优化 | 第66-67页 |
| ·电磁铁尺寸优化 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 基于小波神经网络的电磁机构控制算法的研究 | 第70-81页 |
| ·小波神经网络的概述 | 第70-71页 |
| ·小波网络简介 | 第70页 |
| ·神经网络简介 | 第70页 |
| ·小波神经网络简介 | 第70-71页 |
| ·小波神经网络预测模型的建立 | 第71-76页 |
| ·小波神经网络的预测原理 | 第71页 |
| ·小波神经网络的结构 | 第71-73页 |
| ·小波神经网络学习算法的实现 | 第73-74页 |
| ·小波神经网络的预测过程 | 第74-76页 |
| ·基于DSPIC33F系列单片机的小波神经网络模型的实现 | 第76-80页 |
| ·单片机选型 | 第76-77页 |
| ·网络参数的确定 | 第77-78页 |
| ·小波神经网络的仿真及优化 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论与展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第86页 |