| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-25页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外轨钢研究及进展 | 第10-14页 |
| ·目前钢轨用钢的主要种类 | 第10-11页 |
| ·普碳轨钢 | 第11-12页 |
| ·合金轨钢 | 第12-13页 |
| ·热处理轨钢 | 第13-14页 |
| ·国外高强度轨钢最新研究动向 | 第14-16页 |
| ·过共析珠光体钢轨 | 第14-15页 |
| ·马氏体钢轨钢 | 第15页 |
| ·贝氏体钢轨 | 第15-16页 |
| ·国内轨钢的研究方向 | 第16-18页 |
| ·专用热处理轨钢 | 第16-17页 |
| ·高速铁路用轨钢 | 第17-18页 |
| ·重载铁路用超高强度轨钢 | 第18页 |
| ·贝氏体钢轨的研究现状 | 第18-21页 |
| ·国内外贝氏体钢轨的特点 | 第18-20页 |
| ·贝氏体钢轨的热处理工艺 | 第20-21页 |
| ·贝氏体钢在铁路道岔上的应用 | 第21页 |
| ·合金元素在贝氏体钢中的作用 | 第21-23页 |
| ·主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 试验材料与方法 | 第25-29页 |
| ·试验材料 | 第25页 |
| ·试验钢热力学计算 | 第25页 |
| ·试验钢动力学计算 | 第25-26页 |
| ·验证试验 | 第26-29页 |
| ·Ac1、Ac3(Accm)、Ms 的测定 | 第26-27页 |
| ·物相分析 | 第27-28页 |
| ·力学性能测试 | 第28-29页 |
| 第3章 试验钢的热力学计算 | 第29-37页 |
| ·CALPHAD 方法和Thermo-Calc 软件 | 第29-31页 |
| ·伪二元平衡相图的计算 | 第31-35页 |
| ·Ac1、Ac3(Accm)温度测定 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 试验钢的动力学计算 | 第37-57页 |
| ·人工神经网络技术介绍 | 第37-41页 |
| ·ANN 模型的预测原理 | 第38页 |
| ·ANN 模型的结构 | 第38-40页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第40页 |
| ·人工神经网络的类型 | 第40-41页 |
| ·人工神经网络模型的设计 | 第41-44页 |
| ·选择ANN 模型的类型 | 第42页 |
| ·ANN 模型的结构设计 | 第42-43页 |
| ·ANN 模型的训练 | 第43-44页 |
| ·预测 | 第44页 |
| ·CCT 曲线的模型建立 | 第44-46页 |
| ·CCT 曲线的特征提取和数据库 | 第44-45页 |
| ·CCT 曲线计算模型的建立 | 第45-46页 |
| ·ANN 模型的训练与测试 | 第46-53页 |
| ·ANN 模型的训练算法 | 第46-47页 |
| ·预测性能的衡量方法 | 第47-48页 |
| ·测试结果 | 第48-51页 |
| ·CCT 曲线的预测 | 第51-53页 |
| ·Ms 的测定 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第5章 试验钢的组织特性与力学性能 | 第57-65页 |
| ·验证试验的热处理工艺 | 第57-58页 |
| ·试验钢的组织特征 | 第58-64页 |
| ·1#试验钢组织分析 | 第58-61页 |
| ·2#试验钢组织分析 | 第61-64页 |
| ·试验钢组织硬度 | 第64页 |
| ·试验钢冲击试验结果分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65页 |
| 结论 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的研究任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |