基于深度学习智能标注图片关键字系统的设计与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 前言	第9-19页
·图片关键字标注问题的现状以及应用深度学习的意义	第9-12页
·深度学习方法的历史和现状	第12-17页
·本文的工作	第17-18页
·论文结构简介	第18-19页
第二章 卷积神经网络原理和关键技术框架	第19-32页
·卷积神经网络原理	第19-28页
·关键技术框架	第28-30页
·本章小结	第30-32页
第三章 需求分析	第32-42页
·系统概述	第32-34页
·用例分析	第34-39页
·领域模型分析	第39-40页
·卷积神经网络的数据流分析	第40-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 系统架构与总体设计	第42-56页
·系统架构设计	第42-45页
·用例实现	第45-50页
·系统静态结构设计	第50-54页
·分类器配置文件结构设计	第54-55页
·本章小结	第55-56页
第五章 系统模块详细设计与实现	第56-70页
·样本集数据文件生成器的详细设计与实现	第56-58页
·基于卷积神经网络的训练器详细设计与实现	第58-63页
·基于卷积神经网络的分类器详细设计与实现	第63-67页
·基于移动端的 APP 的详细设计与实现	第67-69页
·本章小结	第69-70页
第六章 系统部署与应用	第70-88页
·开发环境及运行环境	第70-71页
·系统测试	第71-87页
·测试结果分析	第87页
·本章小结	第87-88页
第七章 总结与展望	第88-90页
·总结	第88页
·展望	第88-90页
参考文献	第90-94页
致谢	第94页