基于关键词扩展的智能模糊查询算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的背景 | 第10-12页 |
| ·爆炸式增长的网络信息资源 | 第10-11页 |
| ·搜索信息量过大和信息丢失 | 第11-12页 |
| ·智能模糊检索系统的意义 | 第12-13页 |
| ·智能检索系统发展现状 | 第13-15页 |
| ·本文的构思 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 信息检索概述 | 第17-29页 |
| ·信息检索的定义 | 第17-18页 |
| ·信息检索系统结构 | 第18-19页 |
| ·信息检索的分类 | 第19-20页 |
| ·中文信息检索的特点 | 第20-21页 |
| ·汉字机内码 | 第20-21页 |
| ·词语切分 | 第21页 |
| ·信息检索模型 | 第21-28页 |
| ·布尔检索模型 | 第22-23页 |
| ·向量空间模型 | 第23-25页 |
| ·概率统计模型 | 第25-26页 |
| ·自然语言处理 | 第26-27页 |
| ·神经网络模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 智能模糊扩展搜索系统总体设计 | 第29-41页 |
| ·智能模糊扩展搜索系统的框架结构 | 第29-30页 |
| ·查询语句处理模块 | 第30-34页 |
| ·查询语句解析 | 第30-31页 |
| ·查询语句结构化 | 第31页 |
| ·查询语句扩展 | 第31-34页 |
| ·生成词汇向量 | 第34页 |
| ·信息查询处理模块 | 第34-38页 |
| ·生成词的文档矩阵 | 第34-36页 |
| ·权值计算 | 第36-38页 |
| ·查询检索 | 第38页 |
| ·后期处理模块 | 第38-40页 |
| ·结果输出 | 第39页 |
| ·动态知识库的建立与更新 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于关键词扩展模糊查询的算法研究 | 第41-51页 |
| ·智能模糊扩展搜索系统的工作原理 | 第41-43页 |
| ·关联性关键词扩展算法 | 第43-46页 |
| ·复合型关键词扩展算法 | 第46-48页 |
| ·同义词关键词扩展算法 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 动态知识库的构建和更新 | 第51-64页 |
| ·知识库的基本知识 | 第53-54页 |
| ·动态知识库的提出 | 第54-56页 |
| ·动态知识库的构建 | 第56-59页 |
| ·扩展词的提取 | 第57页 |
| ·概念关系的判定 | 第57-59页 |
| ·动态知识库的更新 | 第59-60页 |
| ·动态知识库的实现过程 | 第60-62页 |
| ·从检索结果中选取特征术语集合 | 第60-61页 |
| ·包含关系和相似关系的判定 | 第61-62页 |
| ·利用用户的反馈信息优化知识库 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 系统的实现和性能分析 | 第64-72页 |
| ·智能模糊检索系统的实现 | 第64-69页 |
| ·关键词词表的构建方法 | 第65-66页 |
| ·搜索文本框实现自动联想功能 | 第66-67页 |
| ·同义词模糊查询的实现 | 第67-68页 |
| ·复合词查询的实现 | 第68-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
