基于双泵并联的高效自动化充填控制技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·膏体充填开采的背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究概况 | 第11页 |
·膏体充填的特性 | 第11-13页 |
·主要内容和安排 | 第13-15页 |
·主要内容 | 第13页 |
·全文安排 | 第13-15页 |
第2章 膏体充填站概述 | 第15-24页 |
·充填站的设备布置 | 第16页 |
·膏体充填站的组成 | 第16-23页 |
·矸石破碎子系统设备选择 | 第16-18页 |
·配比搅拌子系统设备选择 | 第18-21页 |
·管道泵送子系统设备组成与能力 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 膏体充填站的控制系统设计 | 第24-42页 |
·控制方案 | 第24-29页 |
·充填站控制系统设计原则 | 第24页 |
·控制系统基本内容与要求 | 第24-26页 |
·控制方案设计 | 第26-29页 |
·可编程控制器的设计 | 第29-35页 |
·可编程控制器介绍 | 第29页 |
·PLC 的工作原理 | 第29-30页 |
·可编程控制器的选型 | 第30-35页 |
·膏体充填控制系统程序设计 | 第35-37页 |
·设计思想 | 第35-36页 |
·控制算法及流程 | 第36页 |
·控制流程 | 第36-37页 |
·控制系统总体设计 | 第37-39页 |
·硬件组态 | 第37页 |
·通信组态 | 第37页 |
·程序结构 | 第37-39页 |
·WINCC 监控系统设计 | 第39-41页 |
·Wincc 概述 | 第39页 |
·Wincc 的性能特点 | 第39页 |
·监控系统结构及主画面 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 双泵并联在膏体充填中的应用 | 第42-52页 |
·膏体充填泵 | 第42-46页 |
·充填泵的性能特点 | 第42-43页 |
·充填泵的工作原理 | 第43-46页 |
·双泵并联泵送控制的原理 | 第46页 |
·双泵并联的优化模型 | 第46-51页 |
·目标函数的确立 | 第46-47页 |
·约束条件 | 第47-48页 |
·求解方法 | 第48-51页 |
·双泵并联泵送的优点 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 膏体充填称重误差的 BP 网络补偿 | 第52-61页 |
·人工神经网络 | 第53-56页 |
·神经网络基本要素 | 第53-55页 |
·神经网络的特点 | 第55-56页 |
·BP 神经网络 | 第56-57页 |
·BP 神经网络概述 | 第56页 |
·BP 神经网络结构 | 第56-57页 |
·BP 神经网络算法 | 第57页 |
·BP 神经网络在称重误差补偿中应用 | 第57-60页 |
·基于 BP 网络的误差补偿 | 第57-59页 |
·BP 网络模型的建立及仿真 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
·本文工作总结 | 第61-62页 |
·工作展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
作者简介 | 第67-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |