基于微粒群算法的Buck-Boost矩阵变换器优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·矩阵变换器研究现状 | 第9-13页 |
| ·交-交矩阵变换器研究概述 | 第10-11页 |
| ·交-直-交矩阵变换器研究概述 | 第11-13页 |
| ·新型矩阵变换器的研究概况 | 第13页 |
| ·微粒群算法研究概述 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 BBMC 原理及控制策略 | 第17-36页 |
| ·BBMC 拓扑结构及其原理 | 第17-26页 |
| ·三相 BBMC 整流电路原理 | 第17-19页 |
| ·常规电压源逆变器 | 第19页 |
| ·Buck-Boost DC-DC 变换器原理 | 第19-24页 |
| ·三相 BBMC 的拓扑结构及其工作原理 | 第24-26页 |
| ·BBMC 整流侧控制策略 | 第26-28页 |
| ·BBMC 逆变侧控制策略 | 第28-31页 |
| ·滑模控制 | 第28-29页 |
| ·离散滑模控制 | 第29页 |
| ·双闭环控制 | 第29-31页 |
| ·仿真分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 遗传免疫 PSO | 第36-49页 |
| ·PSO 原理 | 第36-41页 |
| ·原始 PSO | 第36-38页 |
| ·标准 PSO | 第38-39页 |
| ·PSO 惯性权重因子和学习因子调整策略 | 第39-40页 |
| ·PSO 优化流程 | 第40-41页 |
| ·遗传免疫 PSO 原理 | 第41-47页 |
| ·遗传算法原理 | 第42-43页 |
| ·免疫算法原理 | 第43-44页 |
| ·遗传免疫 PSO 的基本思想 | 第44-45页 |
| ·遗传算法与免疫算法对 PSO 的改进 | 第45-47页 |
| ·遗传免疫 PSO 优化流程 | 第47页 |
| ·测试分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于 PSO 的 BBMC 参数优化设计 | 第49-56页 |
| ·目标函数的选择 | 第49-50页 |
| ·基于双闭环控制的 BBMC 仿真模型 | 第50-51页 |
| ·优化过程处理 | 第51-52页 |
| ·BBMC 主电路参数优化设计 | 第52-53页 |
| ·BBMC 控制参数优化整定 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 BBMC 实验研究 | 第56-64页 |
| ·BBMC 实验系统构成 | 第56页 |
| ·实验系统的电路设计 | 第56-60页 |
| ·DSP 中央处理器 | 第57页 |
| ·Buck-Boost 变换器及其驱动电路设计 | 第57-59页 |
| ·电压电流采样电路 | 第59-60页 |
| ·控制系统软件设计 | 第60-62页 |
| ·实验分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 攻读学位期间发表的论文 | 第70页 |