基于视频的交通指挥信号灯指示信号识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7页 |
| ·涉及的学科领域 | 第7-9页 |
| ·数字图像处理 | 第7-8页 |
| ·计算机视觉 | 第8页 |
| ·模式识别 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第9页 |
| ·本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 2 交通指挥信号灯检测理论基础及相关研究 | 第10-22页 |
| ·数字图像和视频基础 | 第10-14页 |
| ·数字图像基础 | 第10-12页 |
| ·视频基础 | 第12-14页 |
| ·各种颜色空间 | 第14-17页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第14-15页 |
| ·HSV/HSB 颜色空间 | 第15-16页 |
| ·HSI/HSL 颜色空间 | 第16-17页 |
| ·Lab 颜色空间 | 第17页 |
| ·YUV/YCbCr 颜色空间 | 第17页 |
| ·颜色空间的转换 | 第17-22页 |
| ·RGB 与 HSV 的转换方法 | 第17-19页 |
| ·RGB 与 HSI 的算法转换方法 | 第19-20页 |
| ·RGB 与 YUV 的互换方法 | 第20-21页 |
| ·RGB 到 YCbCr 的转化 | 第21-22页 |
| 3 交通指挥信号灯指示系统的理论基础及相关研究 | 第22-30页 |
| ·图像存储 | 第22-24页 |
| ·什么是图像存储 | 第22页 |
| ·常见的图像存储格式 | 第22-24页 |
| ·视频操作 | 第24-25页 |
| ·什么是视频 | 第24页 |
| ·视频频捕的基本概念 | 第24页 |
| ·AVICap 编程 | 第24-25页 |
| ·相关控件 | 第25页 |
| ·模式识别基础 | 第25-30页 |
| ·模式的描述方法 | 第25-26页 |
| ·模式识别系统 | 第26-27页 |
| ·模版匹配分类器 | 第27-28页 |
| ·系统的实现算法 | 第28-30页 |
| 4 详细设计与实现 | 第30-42页 |
| ·系统设计 | 第30-32页 |
| ·数据流程及系统实现 | 第32-36页 |
| ·实验与分析 | 第36-42页 |
| ·绿灯亮时的检测结果 | 第36-37页 |
| ·黄灯亮时的检测结果 | 第37-38页 |
| ·红灯亮时的检测结果 | 第38-39页 |
| ·图像格式的获取功能实现 | 第39-40页 |
| ·视频源对话框的获取功能实现 | 第40页 |
| ·设备控制对话框功能实现 | 第40-41页 |
| ·照相机控制对话框功能实现 | 第41-42页 |
| 5 系统测试与维护 | 第42-44页 |
| ·系统测试 | 第42页 |
| ·测试用例 | 第42-43页 |
| ·系统启动模块测试 | 第42-43页 |
| ·视频格式模块测试 | 第43页 |
| ·视频源模块测试 | 第43页 |
| ·系统维护 | 第43-44页 |
| 6 应用前景及展望 | 第44-48页 |
| ·应用前景 | 第44页 |
| ·存在的问题 | 第44页 |
| ·系统展望 | 第44-48页 |
| 7 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
