| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·材料粘弹性研究现状 | 第10-11页 |
| ·神经网络在材料粘弹性分析中应用 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 粘弹性基本理论 | 第13-33页 |
| ·材料粘弹性 | 第13页 |
| ·粘弹性本构方程 | 第13-27页 |
| ·粘弹性模型 | 第13-16页 |
| ·蠕变和松弛 | 第16-19页 |
| ·动态模量 | 第19-22页 |
| ·实验设备 | 第22-23页 |
| ·时间-温度等效原理 | 第23-27页 |
| ·粘弹性分数阶导数模型 | 第27-33页 |
| ·分数阶导数相关内容 | 第27页 |
| ·粘弹性分数阶导数模型 | 第27-31页 |
| ·分数阶导数模型的动态模量 | 第31-33页 |
| 第三章 药柱粘弹性有限元分析 | 第33-53页 |
| ·弹性—粘弹性相应原理 | 第33-35页 |
| ·弹性力学场方程 | 第33-34页 |
| ·粘弹性相应原理 | 第34-35页 |
| ·粘弹性增量本构关系 | 第35-39页 |
| ·粘弹性积分型本构方程 | 第35-36页 |
| ·模量的 Prony 级数表示 | 第36-37页 |
| ·粘弹性增量本构关系式 | 第37-39页 |
| ·粘弹性有限元列式 | 第39-40页 |
| ·算例 | 第40-53页 |
| ·模量曲线拟合 | 第40-43页 |
| ·动力学分析 | 第43-53页 |
| 第四章 神经网络基本理论 | 第53-63页 |
| ·神经网络的发展和应用 | 第53-54页 |
| ·神经网络的发展 | 第53页 |
| ·神经网络的特点 | 第53-54页 |
| ·神经网络的应用 | 第54页 |
| ·神经网络结构组成 | 第54-56页 |
| ·神经元模型 | 第54页 |
| ·传递函数与误差函数 | 第54-55页 |
| ·神经网络类型 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络 | 第56-61页 |
| ·BP 神经网络的应用 | 第56页 |
| ·BP 神经网络的算法 | 第56-58页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第58页 |
| ·BP 神经网络改进算法 | 第58-60页 |
| ·神经网络线性搜索路径 | 第60-61页 |
| ·算例—应用 BP 神经网络拟合模量曲线 | 第61-63页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络药柱的粘弹性和可靠性分析 | 第63-76页 |
| ·时变载荷下药柱 BP 神经网络粘弹性分析 | 第63-69页 |
| ·正交设计 | 第63页 |
| ·网络结构的确定 | 第63-65页 |
| ·实例—时变载荷下药柱 BP 神经网络粘弹性分析 | 第65-69页 |
| ·药柱 BP 神经网络可靠性分析 | 第69-76页 |
| ·可靠性基本理论 | 第69-70页 |
| ·可靠性分析数值模拟 | 第70-71页 |
| ·实例—基于 BP 神经网络药柱可靠性分析 | 第71-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |