| 内容摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·研究目标与内容 | 第12-14页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 信息传播与影响力研究综述 | 第14-23页 |
| ·信息传播机制研究 | 第14-17页 |
| ·信息传播的主体分析 | 第14-15页 |
| ·信息传播动态过程建模 | 第15-17页 |
| ·信息传播拓扑动力学 | 第17-21页 |
| ·社会网络的结构属性 | 第17-19页 |
| ·网络内的节点角色 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 寻找初始传播节点的优化算法 | 第23-31页 |
| ·影响传播最大化问题定义 | 第23-24页 |
| ·影响传播最大化的问题描述 | 第23页 |
| ·影响传播最大化问题的求解思路 | 第23-24页 |
| ·经典的影响传播最大化算法 | 第24-27页 |
| ·基于社区的影响传播最大化算法 | 第27-28页 |
| ·基于社区的两步寻点影响最大化算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于边中心性的社会网络社区发现算法 | 第31-38页 |
| ·社会网络的社区发现算法 | 第31-33页 |
| ·现有社区发现模型介绍 | 第31-33页 |
| ·算法性能评价指标 | 第33页 |
| ·基于边代数中心度的社会网络社区发现算法 | 第33-37页 |
| ·社会网络代数特性的相关定义 | 第33-35页 |
| ·基于边的代数中心性的社区发现的算法实现 | 第35-36页 |
| ·算法性能 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于代数连通性的社会网络影响传播最大化算法 | 第38-48页 |
| ·算法思想 | 第38-41页 |
| ·候选节点集分析 | 第38-40页 |
| ·基于代数连通性的影响传播最大化算法框架 | 第40-41页 |
| ·算法实现 | 第41页 |
| ·实验 | 第41-47页 |
| ·实验平台与实验数据 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·论文总结 | 第48页 |
| ·未来工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 后记 | 第52页 |