| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-29页 |
| ·选题背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第15-27页 |
| ·风电场风电功率短期预测方法 | 第15-21页 |
| ·风电并网电力系统调度模型 | 第21-23页 |
| ·风电并网电力系统调度模型的求解算法 | 第23-27页 |
| ·论文主要工作及章节安排 | 第27-29页 |
| 2 自适应扰动量子群优化的支持向量回归机风电功率短期预测 | 第29-48页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于支持向量回归机的风电功率短期预测步骤 | 第29-34页 |
| ·数据预处理 | 第29-30页 |
| ·选择核函数 | 第30-31页 |
| ·确定模型参数 | 第31-32页 |
| ·求解优化问题 | 第32-33页 |
| ·评价预测效果 | 第33-34页 |
| ·自适应扰动量子粒子群算法 | 第34-42页 |
| ·基本量子粒子群算法 | 第34-38页 |
| ·自适应扰动量子粒子群算法 | 第38-42页 |
| ·ADQPSO-SVR风电功率短期预测流程 | 第42-43页 |
| ·实例分析 | 第43-46页 |
| ·ADQPSO算法性能分析 | 第43-45页 |
| ·ADQPSO-SVR预测效果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 3 组合预测方法在风电功率短期预测中的应用 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·单项预测方法 | 第48-57页 |
| ·时间序列分析法 | 第48-52页 |
| ·BP神经网络 | 第52-55页 |
| ·RBF神经网络预测算法 | 第55-57页 |
| ·ADQPSO-SVR预测方法 | 第57页 |
| ·组合预测方法 | 第57-58页 |
| ·组合预测 | 第57页 |
| ·以误差平方和最小为原则的权值确定方法 | 第57-58页 |
| ·实例分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 4 考虑能源环境效益的风电并网电力系统低碳调度模型 | 第64-92页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·风电并网电力系统低碳调度基本流程 | 第64-65页 |
| ·风电并网电力系统低碳调度模型 | 第65-69页 |
| ·能源环境效益最优化目标函数 | 第65-67页 |
| ·发电资源消耗量最小化目标函数 | 第67-68页 |
| ·低碳调度模型的约束条件 | 第68-69页 |
| ·低碳调度模型的数学表达式 | 第69页 |
| ·风电并网电力系统低碳调度模型的求解方法 | 第69-82页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第69-70页 |
| ·多目标优化问题传统求解方法 | 第70-73页 |
| ·求解多目标低碳调度模型的模糊优化方法 | 第73-76页 |
| ·综合禁忌搜索思想的改进粒子群优化算法 | 第76-82页 |
| ·算例分析 | 第82-90页 |
| ·算例参数 | 第82-83页 |
| ·PSO-TS算法性能分析 | 第83-84页 |
| ·风电并网电力系统低碳调度模型分析 | 第84-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 5 改进生物地理学算法求解的风电并网电力系统低碳调度 | 第92-111页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·机会约束规划理论 | 第92-93页 |
| ·多目标机会约束规划方法 | 第92-93页 |
| ·随机模拟技术 | 第93页 |
| ·基于机会约束的风电并网电力系统低碳调度模型 | 第93-95页 |
| ·目标函数 | 第93页 |
| ·约束条件 | 第93-94页 |
| ·风电场有功出力的概率模型 | 第94-95页 |
| ·低碳调度中多目标优化问题的求解框架 | 第95-98页 |
| ·多目标优化中的Pareto最优原则 | 第96-97页 |
| ·多目标优化中的支配度关系 | 第97页 |
| ·多目标优化中解的分布密度 | 第97-98页 |
| ·多目标优化中解的排序原则 | 第98页 |
| ·多目标优化中最优折中解的选取 | 第98页 |
| ·改进生物地理学算法描述 | 第98-105页 |
| ·基本生物地理学算法原理 | 第99页 |
| ·基本生物地理学算法的迁移机制 | 第99-100页 |
| ·基本生物地理学算法的突变机制 | 第100-101页 |
| ·基本生物地理学算法流程 | 第101页 |
| ·改进生物地理学算法 | 第101-104页 |
| ·改进生物地理学算法求解低碳调度流程图 | 第104-105页 |
| ·算例分析 | 第105-110页 |
| ·算例参数 | 第105页 |
| ·改进生物地理学算法性能分析 | 第105-108页 |
| ·风电穿透功率系数对调度方案的影响分析 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 6 总结与展望 | 第111-113页 |
| ·全文工作总结 | 第111-112页 |
| ·研究工作展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果和获奖情况 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作和经历 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
