基于形状约束水平集的虹膜分割方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·虹膜分割的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别的基本原理 | 第12-14页 |
| ·水平集方法的研究背景及意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·虹膜分割的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·水平集方法的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文主要研究工作及章节安排 | 第18-19页 |
| 2 水平集基本理论 | 第19-30页 |
| ·曲线演化理论 | 第19-23页 |
| ·曲线演化方程 | 第19-21页 |
| ·曲线演化方式 | 第21-23页 |
| ·水平集方法 | 第23-27页 |
| ·动态演化过程 | 第23-24页 |
| ·水平集函数的构成 | 第24-27页 |
| ·梯度下降法 | 第27-29页 |
| ·梯度下降流过程 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于自适应距离函数水平集的演化方法 | 第30-41页 |
| ·基于水平集的经典主动轮廓模型 | 第30-37页 |
| ·测地活动轮廓模型 | 第30-31页 |
| ·CV 模型 | 第31-35页 |
| ·LBF 模型 | 第35-37页 |
| ·距离正则化的水平集演化 | 第37-39页 |
| ·能量补偿项 | 第37-38页 |
| ·距离正则项水平集演化模型 | 第38-39页 |
| ·改进的自适应距离函数模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于形状约束的水平集虹膜分割（定位）模型 | 第41-53页 |
| ·经典的分割方法 | 第42-43页 |
| ·Daugman 积分微分法 | 第42页 |
| ·Wildes 边缘检测结合 Hough 变换法 | 第42-43页 |
| ·基于椭圆形状约束的 LBF 模型方法 | 第43-45页 |
| ·椭圆形状能量项的建立 | 第43-44页 |
| ·椭圆形状约束的 LBF 模型建立 | 第44-45页 |
| ·基于圆形保持不变水平集方法 | 第45-47页 |
| ·基本思想 | 第45-46页 |
| ·内外边界模型的建立 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·图像分割的性能评价指标 | 第47-48页 |
| ·椭圆形状约束的 LBF 模型的实验结果 | 第48-49页 |
| ·圆形保持不变的水平集方法的实验结果 | 第49-51页 |
| ·与其他方法的比较结果与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 虹膜的特征提取与匹配 | 第53-71页 |
| ·基于 2D-Gabor 滤波器的相位编码方法 | 第53-61页 |
| ·简述 2D-Gabor 滤波器 | 第53-55页 |
| ·2D-Gabor 滤波器参数的选择 | 第55-57页 |
| ·利用 2D-Gabor 滤波器提取虹膜特征 | 第57-61页 |
| ·基于椭圆高斯滤波器的特征提取方法 | 第61-64页 |
| ·椭圆高斯滤波器尺度的选择 | 第61-62页 |
| ·椭圆高斯滤波器的构造 | 第62-63页 |
| ·椭圆高斯滤波器的特征提取 | 第63-64页 |
| ·虹膜编码匹配 | 第64-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-70页 |
| ·虹膜识别系统的性能评价指标 | 第66-67页 |
| ·2D-Gabor 特征提取实验结果 | 第67-68页 |
| ·椭圆高斯滤波器的特征提取实验结果 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·未来工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 在学期间研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
