车牌识别中车牌定位技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究状况概述 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-16页 |
| 2 车牌识别系统综述 | 第16-21页 |
| ·车牌识别系统 | 第16页 |
| ·车牌定位的作用及难点 | 第16-19页 |
| ·本文技术路线 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 车辆图像预处理 | 第21-26页 |
| ·车辆图像的灰度化 | 第21页 |
| ·图像增强 | 第21-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-24页 |
| ·实验结果及讨论 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 4 基于灰度图像纹理特征的候选区域定位算法 | 第26-32页 |
| ·灰度图像车牌纹理特征分析 | 第26页 |
| ·基于灰度图像的候选区域定位算法 | 第26-29页 |
| ·候选区域提取算法实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 5 基于彩色图像颜色特征的车牌精确定位 | 第32-41页 |
| ·本文设计思想 | 第32-33页 |
| ·四元数代数方法描述彩色模型 | 第33-34页 |
| ·四元数主成份分析算法在车牌精确定位中的应用 | 第34-36页 |
| ·k-means聚类算法在车牌精确定位中的应用 | 第36-37页 |
| ·车牌精确定位 | 第37-38页 |
| ·实验结果及讨论 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 6 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·课题研究工作总结 | 第41页 |
| ·研究课题展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
