首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于几何变换的三维人脸重建方法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·三维人脸重建研究的背景第7页
   ·三维人脸重建的应用第7-8页
   ·国内外的研究现状第8-11页
   ·本文主要研究内容第11-12页
   ·本文主要组织结构第12-13页
第二章 特征点识别技术和常用标准人脸模型第13-20页
   ·人脸特征点的定义第13-14页
     ·MPEG-4对人脸的特征点标定第13-14页
   ·人脸特征点识别第14-17页
     ·基于几何特征的人脸识别第14-15页
     ·基于神经网络的人脸识别第15页
     ·基于模板匹配的方法第15页
     ·基于隐马尔可夫方法第15-16页
     ·基于核方法的人脸识别第16-17页
   ·主动形状模型第17-18页
   ·常用标准化人脸模型第18-20页
     ·基于参数的模型第18-19页
     ·肌肉模型第19页
     ·简单弹性网格模型第19页
     ·物理模型第19-20页
第三章 特定人脸模型的生成第20-34页
   ·Candide人脸网格模型第20-21页
   ·工作流程第21-22页
   ·三角剖分第22-25页
     ·三角剖分定义第22-23页
     ·Delaunay三角剖分的定义第23页
     ·Delaunay三角剖分的准则第23-24页
     ·Delaunay三角剖分的特性第24页
     ·局部最优化处理第24-25页
   ·Delaunay剖分的算法第25-26页
     ·Lawson算法第25页
     ·Bowyer-Watson算法第25-26页
   ·重心坐标第26-27页
   ·中性模型调整第27-31页
   ·正面特征点信息获取第31-33页
   ·深度信息调整第33-34页
第四章 纹理映射第34-41页
   ·创建纹理图像第34-35页
   ·OpenGL中的贴图方式第35-37页
     ·设置贴图模式第35页
     ·纹理滤镜第35-37页
   ·纹理映射第37页
     ·纹理坐标第37页
   ·三维模型纹理坐标的计算第37-39页
   ·三维重建的具体应用第39-41页
第五章 总结与展望第41-42页
   ·工作总结第41页
   ·未来的工作第41-42页
参考文献第42-46页
在校期间科研情况第46-47页
致谢第47页

论文共47页,点击 下载论文
上一篇:基于MSER的鲁棒图像水印技术研究
下一篇:基于自然风景图片的水墨画仿真系统研究