| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-20页 |
| 第一章 前言 | 第20-28页 |
| ·研究背景 | 第20-25页 |
| ·选题来源 | 第20页 |
| ·选题背景 | 第20-23页 |
| ·国内外研究现况 | 第23-25页 |
| ·研究的目的和意义 | 第25页 |
| ·目的 | 第25页 |
| ·意义 | 第25页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第25-28页 |
| 第二章 指标的抽样误差对综合评价排序结果的影响 | 第28-54页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第28-30页 |
| ·蒙特卡罗方法的原理 | 第28-29页 |
| ·蒙特卡罗方法的主要步骤 | 第29-30页 |
| ·伪随机数 | 第30-31页 |
| ·综合评价排序概率MONTE CARLO模拟方案 | 第31-33页 |
| ·问题描述 | 第31-32页 |
| ·排序概率MONTE CARLO模拟的一般步骤 | 第32-33页 |
| ·指标的抽样误差对TOPSIS法排序结果的影响 | 第33-40页 |
| ·指标的抽样误差对简单线性加权(SAW)法排序结果的影响 | 第40-45页 |
| ·指标的抽样误差对秩和比(RSR)法排序结果的影响 | 第45-50页 |
| ·基于误差模拟的综合评价结论形式的改进与结果的增加 | 第50-53页 |
| ·改“绝对结论”为“概率结论” | 第50-51页 |
| ·增加各种评价方法的分档结果 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第三章 多方法评价结论非一致性困扰问题研究 | 第54-61页 |
| ·什么是多方法评价结论非一致性困扰问题 | 第54页 |
| ·多方法评价结论非一致性困扰问题的现有解决方案 | 第54-57页 |
| ·采用单一综合评价方法的问题 | 第54-55页 |
| ·多方法评价结论非一致性困扰问题的现有解决方案——组合评价 | 第55-56页 |
| ·现有结果组合方法的不足 | 第56-57页 |
| ·多方法评价结论非一致性困扰问题的解决新思路 | 第57-60页 |
| ·“整体排序平均优先度”组合步骤 | 第57-58页 |
| ·实例分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第四章 多指标综合评价中的逆序问题及其解决方案 | 第61-84页 |
| ·什么是综合评价逆序问题 | 第61页 |
| ·理想点法中的逆序问题 | 第61-65页 |
| ·理想点法基本步骤 | 第61-62页 |
| ·增加评价对象S5前后的理想点法结果 | 第62页 |
| ·理想点法产生逆序的原因 | 第62-63页 |
| ·理想点法逆序问题的解决方案 | 第63-65页 |
| ·TOPSIS法中的逆序问题 | 第65-70页 |
| ·TOPSIS法基本步骤 | 第65-66页 |
| ·增加评价对象S4前后的TOPSIS法结果 | 第66-67页 |
| ·TOPSIS法产生逆序的原因 | 第67-68页 |
| ·对TOPSIS法关于逆序问题的改进 | 第68-70页 |
| ·密切值法中的逆序问题 | 第70-75页 |
| ·密切值法基本步骤 | 第70-71页 |
| ·增加评价对象S4前后的密切值法结果 | 第71-72页 |
| ·密切值法产生逆序的原因 | 第72-73页 |
| ·密切值法关于逆序问题的改进 | 第73-75页 |
| ·SAW法中的逆序问题 | 第75-78页 |
| ·SAW法(THE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD)基本步骤 | 第75-76页 |
| ·增加评价对象S5、S6前后的SAW法结果 | 第76页 |
| ·SAW法产生逆序的原因 | 第76页 |
| ·SAW法关于逆序问题的改进 | 第76-78页 |
| ·优序法中的逆序问题 | 第78-80页 |
| ·优序法(OPTIMIZATIONAL METHOD)基本步骤 | 第78页 |
| ·增加评价对象S5、S6前后的优序法结果 | 第78-79页 |
| ·优序法产生逆序的原因 | 第79-80页 |
| ·秩和比法中的逆序问题 | 第80-81页 |
| ·秩和比(RANK SUM RATIO,RSR)法基本步骤 | 第80页 |
| ·增加评价对象S5、S6前后的秩和比法结果 | 第80-81页 |
| ·秩和比法产生逆序的原因 | 第81页 |
| ·信息熵客观定权法中的逆序问题 | 第81-83页 |
| ·信息熵(ENTROPY)法定权步骤 | 第81-82页 |
| ·增加评价对象S5前后的信息熵权 | 第82页 |
| ·信息熵定权法产生逆序的原因 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 改良TOPSISI法 | 第84-92页 |
| ·TOPSIS法简介 | 第84页 |
| ·TOPSIS法的优点 | 第84页 |
| ·TOPSIS法的不足 | 第84-87页 |
| ·TOPSIS法存在逆序问题 | 第84页 |
| ·综合评价值CI的缺陷 | 第84-87页 |
| ·改良TOPSIS法 | 第87-91页 |
| ·改良TOPSIS法步骤 | 第87-88页 |
| ·实例分析 | 第88-90页 |
| ·改良TOPSIS法相对于传统TOPSIS法的优点 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 一种新的动态TOPSISI法 | 第92-98页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·原理与方法 | 第92-95页 |
| ·动态综合评价数据集描述 | 第92-93页 |
| ·动态TOPSIS法步骤 | 第93-95页 |
| ·实例分析 | 第95-97页 |
| ·动态TOPSIS法应用实例 | 第95-96页 |
| ·实例结果 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第七章 常用综合评价方法计算软件包的研制 | 第98-125页 |
| ·研究方法 | 第98-110页 |
| ·CES1.1(COMPREHENSIVE EVALUATION SOFTWARE)研建准则 | 第98页 |
| ·CES1.1设计思路 | 第98-104页 |
| ·CES1.1开发平台的选择 | 第104页 |
| ·CES1.1开发语言及工具的选择 | 第104-106页 |
| ·常用综合评价方法的计算方法与步骤 | 第106-110页 |
| ·CES1.1可靠性考评 | 第110页 |
| ·研制结果 | 第110-125页 |
| ·CES1.1界面 | 第110页 |
| ·CES1.1功能 | 第110-111页 |
| ·CES1.1应用实例 | 第111-125页 |
| 第八章 讨论 | 第125-137页 |
| ·指标的抽样误差对综合评价结果影响的讨论 | 第125-126页 |
| ·蒙特卡罗模拟的优缺点 | 第125-126页 |
| ·综合评价优先排序概率的蒙特卡罗模拟方案 | 第126页 |
| ·逆序问题的合理性探讨 | 第126-129页 |
| ·改良TOPSIS法探讨 | 第129-130页 |
| ·动态TOPSIS法探讨 | 第130-131页 |
| ·动态TOPSIS法的适用范围 | 第130页 |
| ·动态TOPSIS法与静态(加权)TOPSIS法的区别与联系 | 第130-131页 |
| ·动态TOPSIS法的进一步改进 | 第131页 |
| ·CES1.1探讨 | 第131-134页 |
| ·CES1.1特点 | 第131-132页 |
| ·EXCEL做统计分析的可靠性 | 第132页 |
| ·CES1.1的可靠性 | 第132-134页 |
| ·论文创新点 | 第134-135页 |
| ·研究展望 | 第135-137页 |
| 第九章 结论 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-150页 |
| 综述 | 第150-176页 |
| 参考文献 | 第169-176页 |
| 致谢 | 第176-178页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第178-179页 |
