基于红外图像的电力变压器故障的在线检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外应用和研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外红外技术在电力设备检测中的应用及研究现状 | 第14页 |
| ·国内红外技术在电力设备检测中的应用及研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容和所做工作 | 第16-19页 |
| 2 电力变压器故障的红外诊断基础 | 第19-31页 |
| ·红外诊断的原理 | 第19-21页 |
| ·红外热像仪的工作原理及特点 | 第21-23页 |
| ·红外热像仪的工作原理 | 第21页 |
| ·红外热像仪的特点 | 第21-23页 |
| ·电力变压器故障及红外诊断方法 | 第23-28页 |
| ·电力变压器故障的红外诊断机理 | 第28-29页 |
| ·红外热像技术对电力变压器外部故障的诊断 | 第28页 |
| ·红外热像技术对电力变压器内部故障的诊断 | 第28-29页 |
| ·在线监测系统的整体框架设计 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 变压器红外图像预处理 | 第31-47页 |
| ·红外图像分析和处理研究概述 | 第31-32页 |
| ·红外图像的增强 | 第32-38页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·对比度增强 | 第33-36页 |
| ·直方图均衡化算法 | 第36-38页 |
| ·红外图像去噪 | 第38-46页 |
| ·均值滤波 | 第38-40页 |
| ·中值滤波 | 第40-42页 |
| ·基于小波包阈值的去噪方法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 变压器红外图像的分割 | 第47-55页 |
| ·红外图像分割的概述 | 第47页 |
| ·基于边缘的红外图像分割 | 第47-52页 |
| ·基于最大类间方差法红外图像分割 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于Hu不变矩的红外图像识别 | 第55-65页 |
| ·图像识别概述 | 第55页 |
| ·基于Hu矩的特征提取 | 第55-57页 |
| ·Hu矩的定义 | 第55-57页 |
| ·Hu矩的特征提取 | 第57页 |
| ·基于改进Hu不变矩的特征提取 | 第57-61页 |
| ·改进Hu矩的不变性测试 | 第59-61页 |
| ·改进Hu矩的特征提取 | 第61页 |
| ·基于改进Hu不变矩的目标识别 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 6 变压器红外图像故障诊断 | 第65-77页 |
| ·故障诊断方案设计 | 第65-67页 |
| ·故障诊断流程 | 第65-66页 |
| ·变压器故障红外诊断注意事项 | 第66-67页 |
| ·变压器故障诊断系统 | 第67-76页 |
| ·上位机软件系统开发环境的建立 | 第67-69页 |
| ·红外图像数据库的建立 | 第69-70页 |
| ·变压器故障诊断 | 第70-75页 |
| ·实验结果 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 7 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介及读研期间发表论文情况 | 第85页 |
