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地质体三维可视化中数据剖分及等值面提取方法研究

摘要第1页
Abstract第6-7页
详细摘要第7-11页
Detailed Abstract第11-19页
1 引言第19-31页
   ·课题背景第19-20页
   ·三维地质建模与数据剖分第20-24页
     ·地质数据的来源第21页
     ·数据的组织形式第21-23页
     ·三维地质空间建模分类第23-24页
     ·三维地质数据剖分第24页
   ·等值面方法第24-28页
     ·等值面方法的分类第25-26页
     ·等值面提取方法的发展第26-27页
     ·提取等值面的基本流程第27-28页
   ·论文内容安排第28-31页
     ·本文研究的主要内容第28-29页
     ·论文内容组织与安排第29-31页
2 三维数据场可视化方法简介第31-39页
   ·几个相关概念第31-32页
   ·两类典型的三维数据场可视化方法第32-35页
     ·体绘制简述第32-33页
     ·面绘制概述第33-35页
     ·两种方法的比较第35页
   ·三维数据场等值面提取方法第35-38页
     ·等值面的含义第35页
     ·MC(Marching Cube)算法第35-37页
     ·MT(Marching Tetrahedral)算法第37-38页
   ·小结第38-39页
3 基于约束Delaunay三角网剖分第39-55页
   ·空间数据的特性及数据之间的拓扑关系第39-40页
     ·空间数据的特性第39页
     ·空间数据之间的拓扑关系第39-40页
   ·散乱数据TIN生成算法第40-44页
     ·D-TIN生成的基本方法第41-43页
     ·基于屏幕取点的生成D-TIN第43-44页
   ·地质层面带约束的Delaunay三角网(CD-TIN)第44-51页
     ·散乱点集的约束线段和线段的约束域第45-46页
     ·模型的边界第46-47页
     ·两步法具体算法第47-50页
     ·约束的Delaunay三角网实例第50-51页
   ·约束Delaunay四面体剖分优化准则(空球准则)第51-53页
   ·小结第53-55页
4 基于凸包的三角剖分第55-87页
   ·凸包三角剖分法第55-58页
     ·相关基础知识第55-57页
     ·常见的Delaunay三角剖分法第57-58页
   ·近似凸包三角剖分法第58-69页
     ·寻找凸包第59-60页
     ·寻找近似凸包第60-64页
     ·扫描近似凸包第64-66页
     ·边上带点的多边形剖分第66-69页
   ·约束近似凸包的三角剖分第69-85页
     ·散乱数据的约束线段和约束多边形第69-70页
     ·常见的约束三角剖分法第70-71页
     ·约束近似凸包的三角剖分法第71-75页
     ·三角剖分算法的分析与实现第75-85页
   ·小结第85-87页
5 基于鞍点剖分的快速等值面提取算法第87-99页
   ·鞍点简介第87-88页
   ·基于鞍点的四面体剖分第88-92页
     ·GTP模型的四面体剖分第88-90页
     ·三维规则网格模型的四面体剖分第90-92页
   ·快速遍历四面体加速等值面提取第92-96页
   ·实验结果第96-97页
   ·本章小结第97-99页
6 基于MC方法的优化等值面提取算法第99-105页
   ·MC算法及其在应用中的困难第99-100页
     ·MC算法第99-100页
     ·MC算法在应用中的困难第100页
   ·相关点搜索的算法第100-102页
   ·用中点法简化线性插值第102-103页
     ·算法基础第102-103页
     ·等值面有效构造第103页
   ·小结第103-105页
7 空间数据场的三角曲面(等值面)重构第105-117页
   ·基础知识介绍第105-109页
     ·插值与逼近第105页
     ·多项式基第105-106页
     ·三边Bezier曲面片表示第106-109页
   ·de Casteljau递推算法和升阶公式第109页
   ·三角B-B曲面的Clough-Tocher分割第109-110页
   ·曲面的方向导矢第110页
   ·三边Bezier曲面片的连续性第110-112页
     ·参数连续性第111页
     ·几何连续性第111-112页
   ·基于三角B-B曲面片的散乱数据点曲面构造第112-114页
   ·算法实例第114-115页
   ·本章小结第115-117页
8 总结与展望第117-119页
   ·本文的主要贡献第117页
   ·后续工作和展望第117-119页
附录第119-131页
参考文献第131-137页
在学期间主要科研工作及成果第137-139页
致谢第139页

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