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基于烟雾多特征的吸烟行为识别算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·课题的国内外研究现状第11-14页
     ·人体行为识别第11-12页
     ·基于视频的烟雾检测第12-13页
     ·吸烟行为检测第13-14页
   ·课题研究重点与难点第14页
   ·论文的主要研究内容第14-16页
第2章 提取烟雾疑似区域第16-36页
   ·引言第16-17页
   ·图像预处理第17-18页
   ·时空兴趣区域第18-21页
   ·颜色模型第21-27页
     ·RGB 颜色模型分析第21-23页
     ·YUV 颜色模型与 YCbCr 颜色模型分析第23-25页
     ·HSV 颜色模型分析第25-27页
   ·提取疑似烟雾区域第27-35页
     ·背景分区第27-28页
     ·疑似烟雾区域标定第28-30页
     ·形态学操作第30-35页
   ·小结第35-36页
第3章 吸烟烟雾动态特征分析第36-50页
   ·引言第36页
   ·吸烟烟雾动态特征选取第36-39页
     ·基本概述第36-37页
     ·烟雾区域运动特征分析第37-39页
   ·烟雾区域面积变化第39-46页
     ·烟雾区域面积变化曲线第39-44页
     ·统计度量描述第44-46页
   ·烟雾区域质心轨迹第46-49页
     ·疑似区域质心提取第46页
     ·质心轨迹描述第46-49页
   ·小结第49-50页
第4章 吸烟行为判定第50-62页
   ·引言第50页
   ·分类器设计第50-56页
     ·分类器概述第50-51页
     ·支持向量机第51-54页
     ·数据归一化第54-56页
   ·吸烟行为检测实验第56-61页
     ·吸烟样本视频库第56-57页
     ·实验环境第57页
     ·实验结果第57-61页
   ·小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第68-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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