基于烟雾多特征的吸烟行为识别算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
·课题的国内外研究现状 | 第11-14页 |
·人体行为识别 | 第11-12页 |
·基于视频的烟雾检测 | 第12-13页 |
·吸烟行为检测 | 第13-14页 |
·课题研究重点与难点 | 第14页 |
·论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 提取烟雾疑似区域 | 第16-36页 |
·引言 | 第16-17页 |
·图像预处理 | 第17-18页 |
·时空兴趣区域 | 第18-21页 |
·颜色模型 | 第21-27页 |
·RGB 颜色模型分析 | 第21-23页 |
·YUV 颜色模型与 YCbCr 颜色模型分析 | 第23-25页 |
·HSV 颜色模型分析 | 第25-27页 |
·提取疑似烟雾区域 | 第27-35页 |
·背景分区 | 第27-28页 |
·疑似烟雾区域标定 | 第28-30页 |
·形态学操作 | 第30-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第3章 吸烟烟雾动态特征分析 | 第36-50页 |
·引言 | 第36页 |
·吸烟烟雾动态特征选取 | 第36-39页 |
·基本概述 | 第36-37页 |
·烟雾区域运动特征分析 | 第37-39页 |
·烟雾区域面积变化 | 第39-46页 |
·烟雾区域面积变化曲线 | 第39-44页 |
·统计度量描述 | 第44-46页 |
·烟雾区域质心轨迹 | 第46-49页 |
·疑似区域质心提取 | 第46页 |
·质心轨迹描述 | 第46-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第4章 吸烟行为判定 | 第50-62页 |
·引言 | 第50页 |
·分类器设计 | 第50-56页 |
·分类器概述 | 第50-51页 |
·支持向量机 | 第51-54页 |
·数据归一化 | 第54-56页 |
·吸烟行为检测实验 | 第56-61页 |
·吸烟样本视频库 | 第56-57页 |
·实验环境 | 第57页 |
·实验结果 | 第57-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
作者简介 | 第70页 |