| 论文审阅认定书 | 第1-4页 |
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 图清单 | 第12-15页 |
| 表清单 | 第15-16页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-24页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-22页 |
| ·论文的研究内容 | 第22-24页 |
| 2 图像预处理方法介绍 | 第24-31页 |
| ·灰度变换 | 第24页 |
| ·二值化 | 第24-25页 |
| ·直方图修正 | 第25-27页 |
| ·图像滤波 | 第27-28页 |
| ·图像锐化 | 第28页 |
| ·像素平均法 | 第28-29页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 运动目标检测与阴影抑制方法 | 第31-41页 |
| ·基于临近帧动态背景更新的运动目标检测方法 | 第31-35页 |
| ·运动目标阴影检测 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 运动目标跟踪 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·均值偏移跟踪算法 | 第41-50页 |
| ·基于边缘检测核窗自适应的 Mean-Shift 跟踪 | 第50-55页 |
| ·运动目标即时检测跟踪 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于模板的行为分类识别 | 第61-74页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·图形相似度的度量 | 第62-65页 |
| ·人体轮廓预处理及特征度量 | 第65-67页 |
| ·人行为动作分类识别 | 第67-74页 |
| 6 总结 | 第74-76页 |
| ·论文主要完成的工作 | 第74-75页 |
| ·论文的不足 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 作者简历 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |