高速公路表面裂纹图像特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9页 |
| ·路面裂纹的分类 | 第9-11页 |
| ·国内外路面裂纹检测系统的研究状况和进展 | 第11-12页 |
| ·国内外路面裂纹提取算法研究的发展状况 | 第12-13页 |
| ·路面裂纹提取与识别算法研究所面临的困难 | 第13-14页 |
| ·研究目标、方法和思路、内容以及结构安排 | 第14-17页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究方法与思路 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 裂纹图像特征提取基本方法 | 第17-22页 |
| ·颜色直方图 | 第17-18页 |
| ·灰度直方图 | 第18页 |
| ·局部二值模式 | 第18页 |
| ·尺度不变特征转换 | 第18-20页 |
| ·梯度方向直方图图 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 图像预处理 | 第22-32页 |
| ·图像降噪 | 第22-27页 |
| ·高斯滤波 | 第22-23页 |
| ·小波降躁方法 | 第23-27页 |
| ·图像增强 | 第27-30页 |
| ·线性点运算 | 第27-28页 |
| ·非线性单调点运算 | 第28-30页 |
| ·正交小波多尺度分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 图像分割 | 第32-41页 |
| ·图像分割 | 第32-33页 |
| ·基于阈值的分割技术 | 第33-36页 |
| ·迭代阈值分割法 | 第33-34页 |
| ·Ostu 最大类间方差法 | 第34-36页 |
| ·基于区域的分割 | 第36-37页 |
| ·区域生长 | 第36-37页 |
| ·边缘检测 | 第37-40页 |
| ·Roberts 算子 | 第37-38页 |
| ·Sobel 算子 | 第38-39页 |
| ·Prewitt 算子 | 第39页 |
| ·LOG 算子 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 裂纹图像处理算法 | 第41-47页 |
| ·图像增强算法 | 第41-43页 |
| ·基于统计学的算法 | 第41-42页 |
| ·基于背景估计的算法 | 第42-43页 |
| ·基于最大后验概率的联合多特征裂纹提取算法 | 第43-46页 |
| ·灰度特征提取 | 第43-44页 |
| ·裂纹图像边缘直方图模型 | 第44-45页 |
| ·最大后验概率指标及其分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第47-53页 |
| ·正交小波多尺度分析裂纹图像去噪 | 第47-50页 |
| ·原始图像分析 | 第47-48页 |
| ·分解图像分析 | 第48页 |
| ·重构图像分析 | 第48-49页 |
| ·残余图像分析 | 第49-50页 |
| ·联合多特征裂纹提取 | 第50-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
