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基于鲁棒优化的城市交通网络设计模型与算法研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-14页
缩略词注释表第14-16页
1 绪论第16-28页
   ·研究背景及意义第16-18页
   ·国内外研究现状第18-23页
   ·论文的主要研究内容及结构第23-25页
   ·本章小结第25-28页
2 城市交通网络设计问题与鲁棒优化的基础理论第28-44页
   ·城市交通网络设计问题概述第28页
   ·静态交通网络设计问题第28-32页
     ·静态连续交通网络设计问题第29-31页
     ·静态离散交通网络设计问题第31页
     ·静态混合交通网络设计问题第31-32页
   ·基于CTM的动态交通网络设计问题第32-37页
     ·基于CTM的单层动态交通网络设计问题第33-36页
     ·基于CTM的双层动态交通网络设计问题第36-37页
   ·鲁棒优化基本理论第37-42页
     ·基于情景的鲁棒优化第37-38页
     ·基于集合的鲁棒优化第38-40页
     ·分布式鲁棒优化第40-42页
   ·本章小结第42-44页
3 不确定需求下的鲁棒连续交通网路设计模型第44-60页
   ·引言第44-47页
   ·CNDP的鲁棒对应模型第47-52页
     ·Yin和Lawphongpanich[1]的鲁棒对应模型第47-48页
     ·CNDP的新的鲁棒对应模型第48-51页
     ·灵敏度分析第51-52页
   ·求解算法与数值算例第52-58页
     ·求解算法第52-53页
     ·数值算例第53-58页
   ·本章小结第58-60页
4 不确定需求下的鲁棒可靠性用户均衡模型及应用第60-84页
   ·引言第60-64页
   ·鲁棒分位用户均衡和鲁棒均值-超量交通均衡模型第64-71页
     ·符号和假设第64-65页
     ·鲁棒分位走行时间和鲁棒均值-超量走行时间第65-67页
     ·路径走行时间的期望和标准差第67-69页
     ·鲁棒分位用户均衡(鲁棒均值-超量交通均衡)第69-71页
   ·求解算法与数值算例第71-76页
     ·求解算法第71-72页
     ·数值算例第72-76页
   ·基于RPUE(RMETE)下的CNDP模型第76-82页
     ·CNDP模型第76-79页
     ·求解算法第79-80页
     ·数值算例第80-82页
   ·本章小结第82-84页
5 不确定需求下可调整的鲁棒动态交通网络设计模型第84-104页
   ·引言第84-85页
   ·动态NDP模型第85-95页
     ·确定性动态NDP模型第85-87页
     ·可调整的鲁棒动态NDP模型第87-93页
     ·鲁棒动态NDP模型第93-95页
   ·数值算例第95-103页
   ·本章小结第103-104页
6 基于分布式鲁棒联合机会约束的动态交通网络设计模型第104-122页
   ·引言第104-105页
   ·确定性和分布式鲁棒联合机会约束动态NDP模型第105-107页
     ·确定性动态NDP模型第105-106页
     ·分布式鲁棒联合机会约束动态NDP模型第106-107页
   ·分布式鲁棒联合机会约束的近似第107-113页
     ·基于半定规划的近似第107-110页
     ·基于Bonferroni不等式的近似第110-112页
     ·基于二阶锥优化的近似第112-113页
   ·求解算法第113-114页
   ·数值算例第114-121页
   ·本章小结第121-122页
7 基于鲁棒条件风险值下的动态交通网络设计模型第122-136页
   ·引言第122-123页
   ·双层动态NDP模型第123-130页
     ·确定性的的双层动态NDP模型第123-126页
     ·基于鲁棒条件风险值的双层动态NDP模型第126-130页
   ·求解算法和数值算例第130-135页
     ·求解算法第130-132页
     ·数值算例第132-135页
   ·本章小结第135-136页
8 结论与展望第136-140页
   ·研究总结第136-137页
   ·研究工作展望第137-140页
参考文献第140-156页
附录 A第156-158页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第158-162页
学位论文数据集第162页

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