致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
缩略词注释表 | 第14-16页 |
1 绪论 | 第16-28页 |
·研究背景及意义 | 第16-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-23页 |
·论文的主要研究内容及结构 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-28页 |
2 城市交通网络设计问题与鲁棒优化的基础理论 | 第28-44页 |
·城市交通网络设计问题概述 | 第28页 |
·静态交通网络设计问题 | 第28-32页 |
·静态连续交通网络设计问题 | 第29-31页 |
·静态离散交通网络设计问题 | 第31页 |
·静态混合交通网络设计问题 | 第31-32页 |
·基于CTM的动态交通网络设计问题 | 第32-37页 |
·基于CTM的单层动态交通网络设计问题 | 第33-36页 |
·基于CTM的双层动态交通网络设计问题 | 第36-37页 |
·鲁棒优化基本理论 | 第37-42页 |
·基于情景的鲁棒优化 | 第37-38页 |
·基于集合的鲁棒优化 | 第38-40页 |
·分布式鲁棒优化 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
3 不确定需求下的鲁棒连续交通网路设计模型 | 第44-60页 |
·引言 | 第44-47页 |
·CNDP的鲁棒对应模型 | 第47-52页 |
·Yin和Lawphongpanich[1]的鲁棒对应模型 | 第47-48页 |
·CNDP的新的鲁棒对应模型 | 第48-51页 |
·灵敏度分析 | 第51-52页 |
·求解算法与数值算例 | 第52-58页 |
·求解算法 | 第52-53页 |
·数值算例 | 第53-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
4 不确定需求下的鲁棒可靠性用户均衡模型及应用 | 第60-84页 |
·引言 | 第60-64页 |
·鲁棒分位用户均衡和鲁棒均值-超量交通均衡模型 | 第64-71页 |
·符号和假设 | 第64-65页 |
·鲁棒分位走行时间和鲁棒均值-超量走行时间 | 第65-67页 |
·路径走行时间的期望和标准差 | 第67-69页 |
·鲁棒分位用户均衡(鲁棒均值-超量交通均衡) | 第69-71页 |
·求解算法与数值算例 | 第71-76页 |
·求解算法 | 第71-72页 |
·数值算例 | 第72-76页 |
·基于RPUE(RMETE)下的CNDP模型 | 第76-82页 |
·CNDP模型 | 第76-79页 |
·求解算法 | 第79-80页 |
·数值算例 | 第80-82页 |
·本章小结 | 第82-84页 |
5 不确定需求下可调整的鲁棒动态交通网络设计模型 | 第84-104页 |
·引言 | 第84-85页 |
·动态NDP模型 | 第85-95页 |
·确定性动态NDP模型 | 第85-87页 |
·可调整的鲁棒动态NDP模型 | 第87-93页 |
·鲁棒动态NDP模型 | 第93-95页 |
·数值算例 | 第95-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
6 基于分布式鲁棒联合机会约束的动态交通网络设计模型 | 第104-122页 |
·引言 | 第104-105页 |
·确定性和分布式鲁棒联合机会约束动态NDP模型 | 第105-107页 |
·确定性动态NDP模型 | 第105-106页 |
·分布式鲁棒联合机会约束动态NDP模型 | 第106-107页 |
·分布式鲁棒联合机会约束的近似 | 第107-113页 |
·基于半定规划的近似 | 第107-110页 |
·基于Bonferroni不等式的近似 | 第110-112页 |
·基于二阶锥优化的近似 | 第112-113页 |
·求解算法 | 第113-114页 |
·数值算例 | 第114-121页 |
·本章小结 | 第121-122页 |
7 基于鲁棒条件风险值下的动态交通网络设计模型 | 第122-136页 |
·引言 | 第122-123页 |
·双层动态NDP模型 | 第123-130页 |
·确定性的的双层动态NDP模型 | 第123-126页 |
·基于鲁棒条件风险值的双层动态NDP模型 | 第126-130页 |
·求解算法和数值算例 | 第130-135页 |
·求解算法 | 第130-132页 |
·数值算例 | 第132-135页 |
·本章小结 | 第135-136页 |
8 结论与展望 | 第136-140页 |
·研究总结 | 第136-137页 |
·研究工作展望 | 第137-140页 |
参考文献 | 第140-156页 |
附录 A | 第156-158页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第158-162页 |
学位论文数据集 | 第162页 |