基于GVC的扩散模型与图像去噪方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·基于偏微分方程图像去噪的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 GVC场与基于偏微分方程的去噪方法 | 第13-26页 |
| ·梯度矢量卷积场 | 第13-17页 |
| ·主动轮廓模型 | 第13-14页 |
| ·GVF模型 | 第14-15页 |
| ·GVC模型 | 第15-17页 |
| ·二阶偏微分去噪模型 | 第17-19页 |
| ·四阶偏微分去噪模型 | 第19-24页 |
| ·各向同性的四阶偏微分去噪模型 | 第20-22页 |
| ·Y-K模型 | 第20-21页 |
| ·LLT模型 | 第21-22页 |
| ·各向异性的四阶偏微分去噪模型 | 第22-24页 |
| ·图像去噪效果的评价标准 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于GVC的二阶偏微分方程 | 第26-33页 |
| ·基于GVC的二阶扩散模型 | 第26-28页 |
| ·P-M模型的分解 | 第26-27页 |
| ·图像在梯度方向的二阶导数项的替代选择 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于GVC的四阶偏微分方程 | 第33-49页 |
| ·拉普拉斯算子的分解 | 第33-34页 |
| ·基于GVC的四阶扩散模型 | 第34-36页 |
| ·二阶导数u_(ηη)的替换 | 第35页 |
| ·扩散系数的选择 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-47页 |
| ·去噪效果测试 | 第37-41页 |
| ·边缘及纹理保护效果测试 | 第41-44页 |
| ·综合比较 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |