产品多目标意象造型进化设计研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题的来源、目的和意义 | 第13-14页 |
| ·课题的来源 | 第13页 |
| ·本文研究的目的 | 第13-14页 |
| ·本文研究的意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·感性工学 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络 | 第15-16页 |
| ·多目标遗传算法 | 第16-17页 |
| ·产品意象造型进化设计 | 第17页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第17-21页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-21页 |
| 第2章 理论基础 | 第21-26页 |
| ·感性工学 | 第21-23页 |
| ·感性工学的定义 | 第21页 |
| ·感性工学的分类 | 第21-23页 |
| ·感性工学的研究方法 | 第23页 |
| ·产品创新设计 | 第23-25页 |
| ·产品意象 | 第23-24页 |
| ·产品意象的作用 | 第24页 |
| ·产品意象造型设计 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 确定产品的多目标意象 | 第26-35页 |
| ·目标意象 | 第26-27页 |
| ·确定多目标意象的技术方法 | 第27-30页 |
| ·聚类分析法 | 第27-28页 |
| ·主成分分析法 | 第28-29页 |
| ·多元尺度法 | 第29-30页 |
| ·确定汽车的多目标意象 | 第30-34页 |
| ·收集意象词汇并初步筛选 | 第30-31页 |
| ·SD调查问卷分析 | 第31-32页 |
| ·K-Means聚类分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 确定研究样本及参数化 | 第35-47页 |
| ·研究样本 | 第35-36页 |
| ·收集研究样本图片 | 第35页 |
| ·确定研究样本 | 第35-36页 |
| ·参数化样本的技术方法 | 第36-38页 |
| ·曲线控制法 | 第36-37页 |
| ·参数模型法 | 第37-38页 |
| ·频谱分析法 | 第38页 |
| ·汽车样本参数化 | 第38-46页 |
| ·汽车造型的表达 | 第39页 |
| ·汽车造型的分解 | 第39-44页 |
| ·汽车样本造型的参数化 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 建立产品意象造型评价系统 | 第47-59页 |
| ·产品意象造型评价系统 | 第47页 |
| ·建立意象造型评价系统的技术方法 | 第47-51页 |
| ·模糊聚类分析 | 第47-48页 |
| ·数量化一类 | 第48-49页 |
| ·人工神经网络 | 第49-51页 |
| ·建立汽车意象造型评价系统 | 第51-58页 |
| ·汽车意象造型评价系统的建立 | 第52-56页 |
| ·汽车意象造型评价系统的训练和误差分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 建立产品意象造型进化设计系统 | 第59-77页 |
| ·产品意象造型进化设计系统 | 第59页 |
| ·建立单目标意象造型进化设计系统的技术方法 | 第59-64页 |
| ·遗传算法 | 第59-61页 |
| ·群智能算法 | 第61-62页 |
| ·交互式进化算法 | 第62页 |
| ·混合算法 | 第62-64页 |
| ·建立多目标意象造型进化设计系统 | 第64-76页 |
| ·产品多意象造型进化设计的模型 | 第64-66页 |
| ·基于NSGA-Ⅱ的产品多意象造型进化设计 | 第66-69页 |
| ·建立汽车意象造型进化设计系统 | 第69-74页 |
| ·汽车多意象造型进化设计及分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 总结与展望 | 第77-79页 |
| 总结 | 第77-78页 |
| 创新点 | 第78页 |
| 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第86-87页 |
| 附录B 进化设计系统的部分程序 | 第87-89页 |
