视频监控中遗留物体的检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容与安排 | 第11-12页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第12-28页 |
| ·视频监控中的目标检测技术 | 第12-18页 |
| ·光流法 | 第12-14页 |
| ·帧间差分法 | 第14-15页 |
| ·背景差分法 | 第15-17页 |
| ·三种检测算法性能比较 | 第17-18页 |
| ·遗留物体检测方法 | 第18-19页 |
| ·基于跟踪的方法 | 第18-19页 |
| ·基于检测的方法 | 第19页 |
| ·遗留物检测性能指标 | 第19-20页 |
| ·实时性 | 第19-20页 |
| ·鲁棒性 | 第20页 |
| ·图像的后处理 | 第20-26页 |
| ·二值化 | 第20-21页 |
| ·图像滤波 | 第21-22页 |
| ·形态学处理 | 第22-26页 |
| ·仿真分析工具 MATLAB | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 遗留物检测算法研究 | 第28-40页 |
| ·基于双层前景的遗留物检测算法 | 第28-34页 |
| ·算法原理 | 第28-30页 |
| ·混合高斯模型 | 第30-32页 |
| ·基于双层前景的遗留物检测 | 第32-33页 |
| ·触发判定 | 第33-34页 |
| ·改进的多个遗留物体检测算法 | 第34-36页 |
| ·基于慢高斯模型的遗留物体检测算法设计 | 第36-39页 |
| ·双层前景的遗留物检测算法优缺点分析 | 第36-37页 |
| ·新算法的思想 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 遗留物检测算法的仿真处理 | 第40-56页 |
| ·监控视频的录制 | 第40-42页 |
| ·视频监控中运动物体的检测 | 第42-43页 |
| ·基于改进的双层前景遗留物检测 | 第43-50页 |
| ·基于双层前景的遗留物体检测 | 第43-46页 |
| ·遗留区域的形态学处理 | 第46-48页 |
| ·多遗留物检测并报警 | 第48-50页 |
| ·基于慢高斯模型的遗留物检测 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
